Как в России будут взаимодействовать умные автомобили
К 2022 году стандарты протестируют на подключенных и автоматизированных транспортных средствах
Автопроизводители испытывают несколько стандартов, которые станут основой безопасного движения и мобильных сервисов для умных машин. Мировая индустрия не смогла прийти к единому мнению, и вопрос развития интеллектуальных транспортных систем (ИТС) решают регуляторы. В отличие от США, где технология утверждена, в Европе придут к консенсусу в середине мая. По мнению экспертов, России при выборе стандарта связи на дорогах лучше ориентироваться на страны ЕС.
КАКИЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОХОДЯТ ИСПЫТАНИЯ В МИРЕ
Автомобиль будущего – подключенное и автономное устройство, которому недостаточно существующих элементов пассивной безопасности: тревожной кнопки ЭРА-ГЛОНАСС, удаленной диагностики, встроенных телематических сервисов.
С целью предотвращения аварий уже применяются алгоритмы второй ступени помощи водителю. Это системы ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems), которые для обнаружения препятствий используют:
– радары,
– компьютерное зрение,
– ультразвуковые датчики.
Но для внедрения так называемой кооперативной безопасности, включающей обмен сообщениями автомобилями с элементами дорожной инфраструктуры (светофорами, дорожными знаками) и между собой, нужна технология ближнего радиуса действия V2X (Vehicle-to-Everything).
В США концепция V2X реализована в виде стандарта DSRC (Dedicated Short-Range Communications), основанного на Wi-Fi и утвержденного в 2010 году.
Стандарт DSRC продвигает Ассоциация глобальных автопроизводителей. Его поддерживают крупные корпорации: Volkswagen, Toyota, General Motors, Cadillac и другие
Комментарий старшего менеджера по работе с клиентами компании Huawei Евгении Пономаревой:
«В США решили, что все автомобили, выпущенные в конце 2019 года, должны поддерживать DSRС. Выделено 75 МГЦ в диапазоне 5,9 ГГц для обеспечения прямой связи между движущимися ТС, которая не зависит ни от облачной, ни от телекоммуникационной инфраструктуры». Об этом эксперт рассказала на Международном навигационном форуме в апреле 2019 года.
В Европе развивается идентичная технология ITS-G5. Стандарт был принят весной 2019 года. Однако его противники выступают за другую технологию беспроводного взаимодействия автомобилей – С-V2X (Cellular-V2X), или LTE-V2X. Как ясно из названия, она базируется на сотовой связи, а не на Wi-Fi. Технологию поддерживают Ford, BMW, операторы связи и, конечно, разработчики дополнительных сервисов в 5G – Qualcomm, Huawei, Ericsson, Panasonic и другие.
Комментарий Е. Пономаревой:
«С их точки зрения, стандарт С-V2X более безопасен. К тому же владельцу дороги при посредничестве телекома придется делать гораздо меньше капиталовложений для ее оснащения инфраструктурой. И хотя DSRS и ITS-G5 чувствуют себя более уверенно, поскольку много раз протестированы, большинство участников мирового рынка склоняется к мысли, что будущее за перспективной С-V2X.
Так думают и в Китае, где активно экспериментируют с этой технологией в девяти провинциях. Большая пилотная зона с участием операторов, автопроизводителей (Audi, Peugeot, Citroen) и полиции в условиях городской застройки создана в городе Уси. К 2020 году она станет мировой площадкой для тестирования умного транспорта.
Интеграция ADAS с V2X-технологиями позволяет снизить риск столкновения автомобилей на 96 процентов
Это фантастическая статистика».
В КНР опубликован проект стратегии, предполагающей покрытие 90% территорий крупных городов и автомагистралей С-V2X в 2020 году.
Комментарий заместителя директора по развитию НП «Глонасс» Евгения Мейлихова:
«Европейского регулятора к выбору стандарта ITS-G5 подтолкнул ряд нюансов. Например, широко распространенная система оплаты проезда, основанная на DSRS, может быть гармонизирована с ITS G5 на уровне приложений. Требования по аутентификации и обеспечению конфиденциальности передаваемой информации в автомобилях также отработаны на стандарте ITS-G5.
13 марта 2019 года Еврокомиссия опубликовала delegated regulation, определяющий обязательность ITS-G5. Акт вступит в силу через два месяца, если Европарламент или Совет Европы не выступят против».
«АВТОНЕТ» ТЕСТИРУЕТ СЦЕНАРИИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ТС
Функциональная совместимость между ITS-G5 и С-V2X невозможна, поэтому в России изучаются оба стандарта.
Сценарии безопасного вождения исследуются на цифровом полигоне Центрального научно-исследовательского автомобильного и автомоторного института (НАМИ). Участок площадки был оснащен оборудованием V2X стандарта ITS-G5 в 2018 году, сегодня на объекте размещается инфраструктура С-V2X.
Комментарий Е. Мейлихова: «Эксперимент в НАМИ поможет при дальнейшей стандартизации. Но в России целесообразно обеспечить гармонизацию стандартов с европейскими в силу географических и экономических причин».
Проект осуществляется в рамках дорожной карты (ДК) «Автонет» Национальной технологической инициативы. В числе целей ДК к 2035 году:
• 5 российских компаний входят в мировые топ-50 рынка по объему продаж продуктов,
• 70% решений и услуг имеют полный цикл разработки и производства в России.
В конце прошлого года «Автонет» запустил эксперимент по эксплуатации на автодорогах высокоавтоматизированных ТС (пока подразумевает наличие водителя за рулем). Он будет идти до 1 марта 2022 года.
В этом году прототипы умного транспорта тестируют шесть компаний:
• ПАО «КамАЗ»;
• ООО «КБ Аврора»;
• АО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем»;
• университет Иннополис;
• Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ);
• «Яндекс».
Свыше 60% опрошенных автовладельцев в России, по данным НП «ГЛОНАСС», уже готовы использовать беспилотники на дорогах
Комментарий специального представителя президента по вопросам цифрового и технологического развития Дмитрия Пескова:
«Сегодня разрабатывается национальная стратегия в области искусственного интеллекта. Навигация – одна из наиболее понятных задач на рынке этих технологий».
«ЯНДЕКС» ИНВЕСТИРУЕТ В БЕЗОПАСНОСТЬ
Беспилотник «Яндекса» с прошлого лета курсирует по территории Сколково и Иннополиса в Татарстане, на дорогах Москвы он появится, предположительно, уже в мае. Компания не экономит на разработке технологий, повышающих безопасность поездок. В это направление уже вложено более 1,2 млрд рублей, а в 2019 году инвестиции увеличатся на 2 млрд рублей.
Весной стало известно о двух продуктах от «Яндекс.Такси»:
– Решение по распознаванию усталости водителей, которое отслеживает 68 точек на лице и направление взгляда.
– Программно-аппаратный комплекс (ПАК) для беспилотников совместно с Hyundai Mobis на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения «Яндекса». Первые прототипы построят на базе серийных моделей Hyundai и Kia.
Комментарий генерального директора «Яндекс.Такси» Тиграна Худавердяна:
«Беспилотные технологии станут безопасными в течение двух-трех лет. В первую очередь автомобили без водителей появятся в городах с хорошим климатом, где нет сложных погодных условий, потом уже у нас. Математическая и инженерная школа в целом в России более чем достаточна, чтобы быть лидерами в индустрии».
Эксперты напоминают, что для защиты ИТС требуется целостный подход, при котором средства информационной безопасности встраиваются уже на этапе проектирования.
Комментарий руководителя направления развития бизнеса транспортной кибербезопасности «Лаборатория Касперского» Михаила Савушкина:
«Каждый новый сервис в экосистеме ТС несет потенциальную угрозу. Часто новые технологии защиты не подходят к созданной пять-семь лет назад автоплатформе. То есть проблема заключается в очень долгих сроках разработки компонентов.
В индустрии отсутствует и единый подход к обеспечению кибербезопасности автомобиля. Транспортные узлы машины и мобильные приложения защищены по отдельности. Только некоторые автопроизводители начинают думать над комплексными решениями».
ПЕРЕХОД НА НОВЫЕ УРОВНИ АВТОМАТИЗАЦИИ
Упомянутый ПАК от Яндекса позволит создавать транспортные средства 4-го и 5-го уровня автономности. Согласно классификации Ассоциации автомобильных инженеров (SAE), это предельные степени автопилотирования. Такие технологии не требуют вмешательства человека в управление машиной.
В российской Стратегии развития автопрома пишут, что «в перспективе до 2035 года предполагается наращивание существенной доли автомобилей с технологией ограниченной автономности (уровень 3), в то время как говорить о значительных перспективах полной автономности (уровень 4 и 5) пока преждевременно».
Между тем, по данным НП «ГЛОНАСС»,
ТС 4-го уровня автономности займут около 70% доли мирового рынка к 2030 году
Комментарий Е. Мейлихова:
«В течение нескольких лет многие производители анонсировали выпуск серийных авто 4-го уровня автоматизации. Это противоречит существующей концепции дорожной безопасности, поскольку сегодня ответственность за аварии полностью лежит на водителе. В 2014 году Всемирный форум по безопасности дорожного движения предложил внести следующие изменения в дорожную конвенцию. Если система, которая вмешивается в управление автомобилем, сертифицирована должным образом, то требования не будут нарушены. Таким образом, вопрос сертификации становится ключевым элементом внедрения беспилотников. Эта тема сегодня находится на начальной фазе дискуссии и пока не структурирована».
«АВТОДАТА» СОБЕРЕТ ДАННЫЕ
ТС с разной степенью автономности формируют огромные массивы больших данных. Их называют новой нефтяной скважиной в силу широких возможностей коммерциализации. Использовать Big Data в ИТС начинают и в России.
Компания «АВТОДОР» в рамках проекта «Автонет» обещает протестировать технологию передачи данных в 2019 году. Пилот пройдет при испытаниях инфраструктуры для взаимодействия с высокоавтоматизированным транспортом на пилотном участке скоростной трассы М-11 (Москва – Санкт-Петербург). Для этого разрабатывается мобильное приложение и соответствующее программное обеспечение.
До конца текущего года должна быть обнародована нормативно-правовая база для национальной навигационно-телематической платформы «Автодата». Информационную систему с 2017 года создавали Минтранс, Минкомсвязь и Минэкономразвития.
«Автодата» обеспечит формирование массива статистических и аналитических данных о колесных ТС, дорожной инфраструктуре и иной информации в транспортной среде
Комментарий соруководителя рабочей группы НТИ «Автонет» Александра Гурко:
«В мае мы заканчиваем эскизное проектирование платформы “Автодата”. И будем готовы в июне начать публичное обсуждение концепции создания платформы – агрегатора данных из различных источников».
Источники данных платформы «Автодата»:
– V2X (тип, направление движения ТС, данные о дорожных работах, о скоростных ограничениях и др.);
– ЭРА-ГЛОНАСС»(тип вызова, координаты ТС, число пассажиров и т. д);
– мобильные устройства (данные приложений, история поисковых запросов, звонков и т. д);
– диагностические (время работы двигателя, пробег ТС, уровень топлива, скоростной режим, состояние узлов и т. д).
К концу 2020 года на российских дорогах будет более 6 млн персональных легковых автомобилей, подключенных к системе экстренного реагирования ЭРА-ГЛОНАСС, и около 3 млн пользователей «умного страхования». Проникновение телематики в сегменте грузового и пассажирского транспорта приближается к 100 процентам.
Комментарий А. Гурко:
«Задача “Автодаты” – консолидировать десятки тысяч параметров поведения автомобиля, водителя, взаимодействия с инфраструктурой, чтобы помочь компаниям монетизировать свои сервисы».
Изображения: RSpectr, Freepik.com
ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:
12 прототипов беспилотного транспорта готовы к старту
Масштабное тестирование автономных автомобилей в России начнется в ближайшие месяцы