Российские сценарии для Big Data

Ассоциация больших данных представила стратегию развития рынка на ближайшие пять лет

Согласно подсчетам аналитиков, экономический эффект от масштабного внедрения продуктов и технологий Big Data в России может составить порядка 3 трлн рублей в период с 2019 по 2024 год. Реализация стратегии даже при пессимистичном сценарии даст прирост ВВП на 0,3% через пять лет по сравнению с текущим годом.

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ

Стратегия была разработана Ассоциацией больших данных (АБД) совместно с The Boston Consulting Group и с привлечением широкого круга экспертов.

В настоящее время членами АБД являются компании «Яндекс», Mail.Ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, Тинькофф Банк, «МегаФон», «Ростелеком», «ВымпелКом», oneFactor, QIWI, Аналитический центр при правительстве РФ.

Согласно подсчетам экспертов, накопленный экономический эффект от использования технологий Big Data может составить 2,9 трлн руб. в период с 2019 по 2024 год.

«Мы рассчитываем на 1,3 трлн руб. в 2024 году и 2,9 трлн руб. с 2019 по 2024 год. Мы показываем и ту, и другую цифру, потому что рынок разгоняется, он идет по экспонентному росту», – рассказала президент АБД, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика» Анна Серебряникова.

В стратегии отмечается, что для достижения указанного экономического эффекта государству и бизнесу нужно решить восемь ключевых задач:

• дистанционное предоставление согласия одновременно на несколько целей использования данных;
• обработка персональных данных без прямого согласия (например, передача дочерним компаниям в рамках производственного процесса);
• цифровизация госданных, релевантных для Big Data (стандартизация сбора, хранения и обработки, например, таких данных, как медицинские);
• создание специальной регуляторной среды в рамках R&D-песочницы (вовлечение регуляторов для снижения барьеров для последующего развертывания продуктов);
• создание «озер данных» (база стандартизированных данных и технологических библиотек);
• стимулы для внедрения технологий больших данных (субсидии, принятие специальных программ поддержки, венчурное и проектное финансирование);
• проектный и технический кадровый резерв (формирование экспертного пула для развития компетенций и помощи традиционным отраслям во внедрении технологий больших данных);

• доверие отраслей к технологиям Big Data (проведение мероприятий для ознакомления представителей традиционных отраслей с потенциалом этих технологий).

Касательно наиболее чувствительной сферы – обработки, анализа и использования персональной информации о человеке, то, как заверила А. Серебряникова, речь может идти только об обезличенных данных. При этом если интернет-пользователь хочет получать услуги, разработанные специально для него (например, кредит на особых условиях), то он должен иметь возможность разрешить использовать информацию о себе.

По информации АБД,

в настоящее время рынок больших данных в России оценивается в 45 млрд руб., а его ежегодный темп роста составляет 12% с 2015 года

ПЯТЬ ВАРИАНТОВ РАЗВИТИЯ

В зависимости от того, по какому сценарию развития пойдет государство, технологии больших данных позволят ускорить рост ВВП в России на 0,3–2,4% к 2024 году против 2019-го, рассказала руководитель стратегического комитета АБД, управляющий директор Сбербанка Мария Поликанова.

Всего в стратегии пять сценариев. Они рассчитаны исходя из влияния технологий Big Data на 18 базовых отраслей экономики, среди которых торговля, недвижимость, транспорт, телекоммуникации и другие.

Пессимистичный сценарий предполагает активные ограничения на использование данных, отсутствие адресной поддержки в исследованиях и масштабировании технологий. При таком варианте развития событий вклад Big Data в ВВП к 2024 году составит 0,3%, или 1,3 трлн рублей в денежном выражении, что, по информации АБД, уже сравнимо с 15% выручки от экспорта нефти в 2018 году. Объем отрасли в таком случае вырастет с показателя 2019 года на 20 млрд рублей.

При сценарии бездействия также нет адресной поддержки в исследованиях и масштабировании технологий, а регулирование рынка будет зависеть от прецедентов и оценки риска, что может привести к введению властями запретительных мер. Вклад Big Data в ВВП к 2024 году составит 0,5%, объем отрасли вырастет на 40 млрд рублей.

Базовый сценарий подразумевает упрощенный доступ к обработке данных, R&D-песочницы для исследований, наличие стратегий развития Big Data у традиционных индустрий. Вклад больших данных к 2024 году при таком раскладе может составить 1,2% ВВП, а объем отрасли – вырасти на 100 млрд рублей.

При оптимистичном сценарии будет обеспечена возможность обмена и обогащения данных, финансирование инноваций, а также появятся внутренние стимулы для технологичных отраслей. Вклад Big Data в ВВП к 2024 году за счет этого составит 1,8%, объем отрасли вырастет на 160 млрд рублей.

Наконец, сценарий мечты предполагает создание платформы для крупномасштабного обмена данными, появление специализированных государственных инвестиционных программ исследований и финансовую поддержку. Вклад в ВВП в таком случае составит к 2024 году 2,4%, рост объема отрасли – 230 млрд рублей.

Чтобы раскрыть потенциал больших данных, России необходимо преодолеть пять барьеров, отмечается в стратегии.

Речь идет, во-первых, о нехватке специалистов. Так, по словам А. Серебряниковой, сейчас не хватает порядка 6 тыс. «дата-сайентистов». Для преодоления этого барьера необходимо перестраивать систему высшего образования в стране.

Во-вторых, существует ограниченное предложение недорогих масштабируемых ресурсов хранения и обработки данных. Например, мощность установленных ЦОДов в России – примерно 85 тыс. кв. м. против 65 млн кв. м в США.

Третий барьер – ограниченная способность получать доступ, обрабатывать и обмениваться различными типами данных.

Четвертый – сложности в проведении исследований из-за отсутствия необходимой среды и ресурсов.

Пятое препятствие заключается в отсутствии широкомасштабного внедрения больших данных в традиционных отраслях и целевой поддержки продуктов на основе Big Data в инновационных.

КАК ПОМОГУТ ИННОВАТОРАМ

Как рассказал исполнительный директор АБД Алексей Нейман, в ближайшие два года в рамках реализации стратегии ассоциация объединит все проекты в три программы: повышение доступности данных, исследования в интересах развития рынка (R&D) и масштабирование решений.

В частности, продолжится работа с законодателями и подготовка экспертных оценок поправкам в отраслевое законодательство, которые касаются совершенствования пользовательских согласий на обработку информации и организации доступа для отраслей к госданным.

Кроме того, АБД проведет PR-кампанию, чтобы повысить осведомленность граждан в сфере персональных данных – для чего нужны, как и кем они обрабатываются и какие права есть у пользователя.

Ассоциация планирует активно взаимодействовать с небольшими инновационными предприятиями и стартапами, чтобы понять их проблемы и потребности в данных.

В стратегии также предполагается создание при ассоциации собственной R&D-песочницы для проведения экспериментов, связанных с данными

«На базе этой песочницы мы хотели бы помогать командам инноваторов продвигать свои идеи и заниматься оказанием коммерческих услуг на основе обработки данных», – рассказал А. Нейман.

Программу масштабирования рынка АБД запустит в середине 2020 года. Она состоит из трех частей:

1. Продвижение технологий в госсекторе. Здесь планируется разработать стандарты для госпредприятий.

2. Экономические модели для традиционных отраслей.

3. Создание центра компетенций для помощи тем компаниям, которые планируют внедрять новые разработки у себя.

ДАННЫЕ ДЛЯ ИИ

Накопленная совокупность данных должна быть как со стороны бизнеса, так и со стороны государства, потому что в противном случае множество экономических возможностей не появится, заявил руководитель Аналитического центра при правительстве РФ Владислав Онищенко.

Например, по его словам,

без развития сферы формирования больших данных, правил их сбора, агрегации, анализа невозможно будет реализовать недавно принятую стратегию развития искусственного интеллекта

«Большой вопрос, хватит ли нам данных внутри страны, или нам придется объединяться с зарубежными партнерами, поскольку чем больше массивы информации, там лучше идет обучение искусственного интеллекта (ИИ) и больше появится возможностей для его практического применения», – пояснил В. Онищенко.

Тему ИИ продолжила А. Серебряникова. Она отметила, что в краткосрочной перспективе он не сможет заменить людей и отобрать у них работу, но может потребовать их переобучения.

«Мы представляем сейчас рекомендательную систему. Мы не говорим сейчас о создании сильного искусственного интеллекта, который подменяет собой принятие решений на любом уровне. Мы говорим о слабом искусственном интеллекте, который является, по сути, рекомендательными системами. И до 2024 года мы видим, что такие технологии проникнут в нашу жизнь глубоко, и практически во всех направлениях мы будем видеть применение аналитики, больших данных и искусственного интеллекта, и, конечно, все это скажется на повышении качества жизни людей», – пояснила эксперт.

Изображение: RSpectr, freepik.com

ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:

Большие, общедоступные и все-все-все

Участники рынка данных анонсировали появление этического Кодекса