Алгоритм дороже денег

Перспективные российские разработки в сфере искусственного интеллекта оправдают многомиллионные субсидии

В мае Минэкономразвития определило критерии, согласно которым компании отрасли до 2024 года получат 5,26 млрд рублей на внедрение нейросетей. Отечественный бизнес более чем на 20% увеличил расходы на решения с применением искусственного интеллекта (ИИ) в прошлом году. В мире инвестиции в ИИ выросли за этот период в сравнении с 2019-м на 40 процентов. Однако число получателей грантов в глобальном масштабе сократилось: сфера ИИ стала зрелой и отсеивает мелкие технологические проекты. Значимые российские ИИ-кейсы были представлены на 25-м Российском Интернет Форуме (РИФ 2021).


ПРОЧИТАТЬ МЫСЛИ ЧЕЛОВЕКА

Ученые Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова в конце мая опубликовали доклад о возможностях распознавания внутренней речи человека. Работа была напечатана в журнале Biologically Inspired Cognitive Architectures Meeting.

Суть проекта состоит в том, что алгоритм ИИ фиксирует фонемы русского языка с помощью электроэнцефалограммы. Таким образом нейросеть понимает, какие фонемы проговаривал про себя испытуемый. Целью исследования является создание устройства, которое помогло бы общаться людям с нарушениями речи через компьютеры при помощи мыслей.

Специалист кафедры информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК МГУ) Евгений Ильюшин рассказал RSpectr, что методы машинного обучения использовались для создания классификатора.

Евгений Ильюшин, ВМК МГУ:

– Изначально признаки были выделены вручную, после чего модель пыталась найти в них определенную закономерность, то есть правила, по которым можно было бы сказать, какая фонема записана на том или ином участке.

По словам представителя МГУ, тема интерфейсов мозг – компьютер очень активно исследуется за рубежом. Но из-за разницы подходов результаты экспериментов иностранных и российских экспертов сравнить сложно. «В целом точность варьируется в пределах от 60 до 85% для различных исследований с фонемами или слогами английского, японского и испанского языков», – говорит Е.Ильюшин.


ПОИСК ПОТЕНЦИАЛЬНОГО БАНКРОТА

Финансовый сектор остается крупнейшим потребителем на российском рынке ИИ, говорится в апрельском исследовании компании IDC. Банки используют машинный разум для решения следующих задач, рассказал на Российском Интернет Форуме (РИФ 2021) руководитель отдела архитектуры и разработки компании «Ланит Би-Пи-Эм» Александр Лутай:

  • Распознавание документов и контроль соответствия «цифры» и «бумаги» (ИИ сверяет текст договора на скане с оформленной дистанционно печатной формой).
  • Борьба с мошенничеством, в частности, использование DDoS-фильтров на основе больших данных и ИИ-инструментов, которые выявляют аномалии в поведении систем, сотрудников и клиентов.
  • Оценка вероятности банкротства заемщика, расчет потерь банка и соразмерностей риска и доходности.

Александр Лутай, «Ланит Би-Пи-Эм»:

– Количество DDoS-атак на Сбербанк в 2021 году выросло на 214 процентов. Из них 44% приходится на фишинг. Также 63% участников рынка, опрошенных компанией SAS, ответили, что используют ИИ в области безопасности.

Рост числа банкротств требует качественного прогнозирования. А.Лутай сообщил, что 119 тыс. людей и ИП по итогам 2020 года стали банкротами, показатель вырос на 73 процента. Между тем граждане не боятся брать в долг. По информации бюро кредитных историй «Эквифакс», за март 2021 года россияне оформили максимальное за все время число микрозаймов – 2,35 миллиона.

Технологии ИИ в банковской сфере для нивелирования рисков будут внедряться все активнее. Согласно отчету Стэнфордского университета по индексу ИИ за 2021 год, автоматизированные системы все чаще предоставляют консультации и советы в управлении финансовым портфелем с минимальным вмешательством человека.

Эксперты Стэнфорда отмечают ряд популярных ИИ-приложений:

  • Сервис Digit помогает оптимизировать расходы и сбережения, основываясь на привычках потребителя.
  • Стартап Wallet.AI анализирует данные, которые генерирует пользователь в социальных сетях.
  • Онлайн-кредитор Upstart строит модели кредитного риска, которые прогнозируют вероятность дефолта.

А.Лутай заключил, что

к 2024 году 75% потребительских займов и для малого бизнеса будут выдаваться с использованием ИИ


В ЧЕРНЫЙ СПИСОК ЗА МИНУТЫ

«Билайн» в мае применил ИИ для выявления телефонных мошенников. Оператор внедрил умный механизм в сервис блокировки «Кто звонит?».

Новшество позволит сократить время идентификации и занесения потенциальных жуликов в так называемый черный список с нескольких суток до минут. В компании говорят, что нейросеть постоянно обучается и в ближайшее время будет эффективнее справляться с выявлением левых номеров. 

Tele2 совместно с Тинькофф в 2020-м также разработали антифрод-платформу для борьбы с такой проблемой. Система отличает звонки из клиентской службы банка от мошеннических и помогает препятствовать незаконному выводу денег со счетов.

В «Лаборатории Касперского» посчитали, что в 2020 году 63% звонков с неизвестных номеров на телефоны российских пользователей представляли собой спам. Чаще всего жертвам звонят лжебанковские сотрудники и коллекторы. Эксперты BrandMonitor уточнили, что за прошлый год телефонные аферисты похитили у граждан РФ около 150 млрд рублей. Эта цифра выросла на 70% по сравнению с 2019-м, по данным аналитиков Тинькофф Банка.

Операторы активно используют ИИ во многих направлениях деятельности. Так, «ЭР-Телеком Холдинг» в конце 2020 года приступил к созданию платформы на базе ИИ. Решение представляет собой децентрализованную самообучающуюся сеть, которая будет принимать звонки в колл-центре компании.


К УМНОМУ ПРОСТРАНСТВУ

Архитектура, проектирование и строительство (Architecture, Engineering & Construction, AEC) – одна из самых интересных и одновременно нецифровизованных сфер с точки зрения применения ИИ, констатировал на РИФ руководитель лаборатории «Искусственный интеллект для городов» КБ «Стрелка» Александр Каменев.

Основной причиной эксперт назвал устаревшую нормативную базу индустрии.

В недвижимости наиболее активно нейросети применяются при эксплуатации зданий – 59% рынка, 37% занимает сегмент строительства и только 4% приходится на проектирование

Сегодня ИИ сообщает об изношенности коммуникаций в зданиях и рекомендует проведение ремонтов, рассказывал в мае «Российской газете» замглавы Минстроя Максим Егоров.

«Стрелка» с помощью ИИ проводит различные исследования. Анализ соцсетей позволяет выяснить, как используются городские пространства. Например, по статистике 75% всех фото из Сочи делаются на улице. В Санкт-Петербурге на улицах предпочитают сниматься в 44% случаев. Жители Челябинска чаще фотографируются в домашней обстановке – таких фото найдено 72% от общего количества.

С 2021 года в соответствии со стандартом «Умный город» Минстроя все регионы должны обеспечить возможность проведения онлайн-голосований по благоустройству, напомнил А.Каменев. ИИ уже сегодня позволяет выявлять запросы горожан, собирать идеи по развитию территорий, по моделям поведения людей строить популярные туристические маршруты.


ПОДДЕРЖКА ГОСУДАРСТВА

Правительство России пообещало бизнесу 5,26 млрд рублей на субсидии за внедрение ИИ до 2024 года. Согласно правилам господдержки, заявленным в мае, максимальный размер гранта на одного получателя составит 100 млн рублей. Средства компании смогут потратить на закупку ПО и оборудования, зарплаты программистов, аренду офисов и обслуживание рабочих мест.

В рамках одноименного федерального проекта кабмин в конце мая подписал и второй документ, регламентирующий проведение в России хакатонов и лекций по практическому применению ИИ. Уточняется, что планируется организовать более 100 таких мероприятий.

Усилия государства в сегменте образования связаны с трансформацией экономики. Людям стоит подготовиться к глобальным изменениям на рынке труда и начинать осваивать новые профессии, сообщил председатель правления Сбербанка Герман Греф в ходе марафона «Новое знание». Вместе с тем он уточнил, что ИИ и автоматизация создадут гораздо больше рабочих мест, чем вытеснят.

В мае стало известно о разработанных МЭР порядке и критериях определения принадлежности проектов к сфере ИИ. Оба документа содержат перечень технологических задач, на реализацию которых могут быть направлены инициативы, это:

  • детекция и идентификация объектов в сложной окружающей среде, в том числе для систем охраны и обеспечения безопасности;
  • распознавание антропологических признаков на основе речи, в том числе для использования в IT-решениях идентификации социального статуса и других атрибутов человека;
  • технологии поиска новых способов производства продукции; выявление уязвимостей и недекларированных возможностей в программном обеспечении и операционных системах и т.д.


ИИ-ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА

Сегодня ИИ можно назвать интеллектом лишь условно, объяснил RSpectr заместитель генерального директора по науке и развитию компании «ИВК» Валерий Андреев: пока под этим термином понимаются алгоритмы и автоматы, которые призваны построить схемы взаимодействия виртуальных объектов, которые являются двойниками реальных, и обработать эти связи.

Валерий Андреев, «ИВК»:

– Можно ли присвоить этим алгоритмам статус интеллекта? Вряд ли. Они всего лишь решают задачи моделирования реальности для получения ответов на вопросы, возникающие у разных госструктур и бизнеса. Чтобы понять, что можно улучшить.

Эксперт «ИВК» отмечает, что это первый этап применения нейросетей. «Развивая ИИ, мы приближаем эру цифровой экономики, которая будет отвечать на вопросы эффективности вложений. Она будет построена на общем анализе поведения масс людей, организаций и в конечном счете целых стран», – говорит он.

Бизнес проходит два этапа эволюции: оптимизацию и цифровизацию, рассказал на РИФ сооснователь и директор Cleverbots Илья Черняков. Следующим шагом является ИИ-трансформация.

Илья Черняков, Cleverbots:

– На этом промежутке происходит гиперавтоматизация оцифрованных бизнес-процессов, приложения становятся диалоговыми интерфейсами, а накопленные данные используются как основа для максимизации показателей.

По словам эксперта, переход на новый этап станет возможным благодаря стремительному росту вычислительных мощностей, что ускоряет развитие умных технологий. Например,

если раньше для создания deepfake-видео требовалось более получаса, то теперь ИИ справляется за несколько секунд

В упомянутом исследовании Стэнфордского университета приводят в пример успехи в сфере компьютерного зрения: за последние полтора года время обучения машин распознаванию объектов снизилось с часа до четырех минут.

Глобальные финансовые вливания в ИИ-индустрию в 2020 году выросли на 40%, говорится в том же докладе. Вместе с тем число проинвестированных ИИ-стартапов в мире стало меньше. В 2017 году деньги распределялись между 4 тыс. разработчиков, а в прошлом году – среди менее чем тысячи компаний. Это произошло из-за того, что отрасль ИИ стала более зрелой: стали отсеиваться мелкие технологические проекты, и финансирование получают устойчивые игроки.

По оценкам РАЭК,

к 2030 году вклад ИИ в мировой ВВП составит 16 трлн долларов – это сопоставимо с ВВП Китая за 2020 год

IDC, в свою очередь, отмечает, что в России расходы на решения с применением ИИ увеличились на 22,4% по отношению к 2019 году. Также наблюдался значительный рост инвестиций со стороны государственных организаций, он продолжится до 2024 года со средним ежегодным темпом 26,4 процента. Отметим, что в мае был запущен пилотный проект по использованию технологий ИИ в судебных инстанциях.

Руководитель корпоративной практики ДКИС ALP Group Александр Казеннов считает, что ИИ, безусловно, является потребностью развивающейся цифровой экономики, но он особенно востребован при непредвиденных обстоятельствах.

Александр Казеннов, ДКИС ALP Group:

– В числе непредсказуемых факторов: эмоциональная волатильность ключевых компаний, вводимые санкции, военные действия, решения политиков, чрезвычайные ситуации, инциденты, подобные застреванию судов в Суэцком канале. Влияние такого рода происшествий на мировую экономику трудно прогнозировать. Человеческому мозгу в данных условиях объективно крайне сложно предугадать возможные варианты развития событий. Составление риск-матриц и попытки проработки наилучших решений – задачи для ИИ.

Изображение: RSpectr, Freepik

ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:

Машинный разум с высокими рисками
Государства задумываются об этических вопросах использования искусственного интеллекта