ИТ / Инфографика
технологии
24.4.2020

Как искусственный интеллект проникает в бизнес

Чаще всего технологии машинного обучения внедряются в финансово-кредитных организациях. На втором месте – нефтегазовая отрасль, затем – транспорт.

Реже всего искусственный интеллект (ИИ) встречается в областях строительства и образования. Такие данные приводятся в исследовании АНО «Цифровая экономика».

По мнению экспертов, основной функцией искусственного интеллекта является помощь в решении управленческих задач развития предприятия. Технология снижает затраты и увеличивает производительность, увеличивает продажи и строит точные прогнозы.

Самые распространенные барьеры при внедрении ИИ – отсутствие необходимых навыков персонала и нежелание как-либо взаимодействовать с машинами. Еще одним препятствием российские компании считают угрозу безопасности.

Изображения: RSpectr, Freepik.com

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными