/ Новости партнеров
события
14.7.2021

Mail.ru Cloud Solutions заплатит до 3 млн рублей за обнаружение уязвимостей

Облачная платформа Mail.ru Cloud Solutions (MCS) подняла оплату за обнаружение уязвимостей в продуктах и сервисах компании в рамках программы Bug Bounty до $40 тыс. Первая награда на эту сумму за обнаружение критической уязвимости была выплачена в июле 2021 года. Кроме того, MCS предоставляет возможность бесплатно протестировать облачную платформу для анализа ее безопасности.

Вознаграждения исследователям выплачиваются каждую неделю. Решение об этом принимается специалистами отдела информационной безопасности Mail.ru Group после тщательного анализа каждого присланного отчета об ошибке. Диапазон награды составляет от $150 до $40 тыс. Размер вознаграждения за обнаруженную уязвимость зависит от серьезности проблемы, новизны, вероятности использования и ряда других факторов.

Максимальные выплаты полагаются за нахождение уязвимостей, при которых происходит удаленное выполнение кода на атакуемом сервере. Обнаружение несанкционированного доступа к локальным файлам и возможности манипулирования ими (LFR, RFI, XXE), а также обнаружение SQL-инъекций оценивается в $30 тыс.

«Мы заботимся о наших пользователях и стремимся постоянно совершенствовать свои продукты, поэтому хорошо понимаем ценность работы багхантеров. Они помогают нам находить потенциальные слабые места наших продуктов и оперативно устранять уязвимости», — говорит Антон Жаболенко, ведущий инженер по информационной безопасности Mail.ru Cloud Solutions.

Mail.ru Cloud Solutions также запустила бонусную систему, которая позволяет искать проблемы безопасности без финансовых инвестиций. Специалисты могут получить бюджет в 3 тыс. рублей на исследование информационной безопасности сервисов облачной платформы. Для начала тестирования необходимо активировать аккаунт в личном кабинете Mail.ru Cloud Solutions.

Программа Bug Bounty от Mail.ru Cloud Solutions стала самой высокооплачиваемой среди российских облачных платформ. Она является частью программы денежного поощрения за обнаружение уязвимостей, которую Mail.ru Group запустила семь лет назад. Программа охватывает практически все проекты экосистемы VK, которую развивает Mail.ru Group, позволяя повысить их защищенность. За это время в рамках группы было принято около 5000 отчетов от более чем 3400 исследователей безопасности. Это самая доходная для участников программа поиска уязвимостей в продуктах и сервисах среди российских компаний.

В 2020 году программа MRG вошла в топ-10 самых высокооплачиваемых Bug Bounty-систем мира наравне с программами PayPal, Uber, Intel, Twitter, GitLab и Airbnb. Суммарно по всем выплатам за поиск уязвимостей компания выплатила более $2 млн. Самая дорогая уязвимость из заявленных в программе оценивается в $55 тыс. Mail.ru Group официально награждает специалистов в ИТ-безопасности за обнаружение уязвимостей не только в коде продуктов, но и в системах партнеров компании.

Изображение: Lori.ru

Еще по теме

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

И немного нейронкой: плюсы и минусы применения искусственного интеллекта в вузе

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Эксперты отрасли оценили предложенный Минтрудом профстандарт ИБ-специалиста по защите КИИ

Как добиться максимальной компенсации в суде при защите персданных

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Поместится ли инфраструктура провайдеров в домах после отмены «телеком-рабства»

Как институт уполномоченных операторов персданных поможет бизнесу

Как новый закон об обезличивании персданных повлияет на бизнес

Поможет ли запрет сокрытия номера в борьбе с телефонными мошенниками

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей