В «Википедии» внедрили сервис объективной оценки исправлений
В «Википедии» появился алгоритм, автоматически обнаруживающий новые статьи или исправления в старых, которые требуют вмешательства и улучшения со стороны других участников сообщества.
Представители энциклопедии объявили о запуске инструмента под названием Objective Revision Evaluation Service (сервис объективной оценки исправлений, ORES), пишет TJ со ссылкой на Wikimedia.
ORES использует машинное обучение. Имеющие определённые права участники сообщества «Википедии» помечают новые правки как требующие отмены, вредные, добросовестные или недобросовестные, а впоследствии алгоритм учится распознавать это сам. Как именно, в Wikimedia не раскрывают.
На основе анализа правок ORES умеет выставлять оценку качества статьям в целом при помощи уже существовавшей ранее в «Википедии» модели анализа с использованием машинного обучения. По данным Wikimedia на 31 января 2015 года, в англоязычном разделе энциклопедии было более 4,6 миллионов статей, оценку которым проставили вручную (эти данные использовали для машинного обучения алгоритма). Из них только около 33 тысяч имели качество выше уровня «хорошая статья».
По словам представителей фонда Wikimedia, ORES тестировался в течение нескольких месяцев и уже интегрирован в более десяти инструментов и сервисов по всей энциклопедии, где есть пользовательские правки. На момент запуска ORES поддерживает 14 разделов «Википедии», включая английский, французский, эстонский, турецкий и украинский, но не российский. По словам представителей фонда, они собираются добавлять поддержку новых языковых разделов как можно быстрее.
Изображение: facebook.com/wikipedia
