«Яндекс» создал поисковый алгоритм на основе нейронной сети
Интернет-компания «Яндекс» представила новую версию поиска. Она работает на базе алгоритма «Королев», который способен отвечать на сложные запросы благодаря технологии нейронной сети.
Новый алгоритм способен проанализировать запрос не только по ключевым словам, но и по смыслу, рассказали представители «Яндекса» в блоге компании. «Королев» сопоставляет суть запросов и содержание веб-страниц, благодаря чему в результате предлагает более релевантные ответы.
Нейросеть запоминает и анализирует запросы и условия поиска, по которым пользователи приходят на ту или иную страницу, и так определяет и запоминает ее смысл. «Если человек открыл веб-страницу и «завис» там надолго, вероятно, он нашёл то, что искал, — то есть страница хорошо отвечает на его запрос», — пояснили в «Яндексе».
Сеть обучается на обезличенной поисковой статистике. Алгоритм анализирует и запоминает все запросы пользователей поиска «Яндекса». В компании также добавили, что для развития поиска люди должны постоянно давать оценку его работе.
Ранее «Яндекс» представил алгоритм «Палех», в котором также используется нейросеть. Он предназначен для работы с разнообразными низкочастотными запросами. Однако в «Палехе» смысловой анализ является одним из финальных этапов и затрагивает около 150 документов. В «Королеве» он производится для 200 тысяч документов, рассказали в «Яндексе».
Изображение: yandex.ru/blog
