ИТ / Новости
люди технологии
20.4.2020

ИИ предсказал катастрофу в случае ранней отмены карантина

Ученые из Массачусетсткого технологического института (MIT) создали модель машинного обучения, которая точно прогнозирует темпы распространения коронавируса.

Как сообщает The Next Web, искусственный интеллект (ИИ) предсказал, что количество заболевших в США и Италии начнет уменьшаться на следующей неделе, но если страны ослабят или отменят карантин, это приведет к «взрывному росту» числа зараженных.

Спрогнозировать распространение инфекции и эффект от мер социального дистанцирования помогла уже имеющаяся информация о COVID-19 с оценкой числа зараженных, которые находятся на карантине. Чтобы проверить, насколько точными будут результаты модели, ученые обучили ее на данных за период с конца января по начало марта, а затем сопоставили прогнозы ИИ на апрель с фактической статистикой. ИИ смог безошибочно предсказать темпы распространения вируса и число зараженных во всех странах, данные по которым у него были.

Специалисты MIT считают, что другие страны рискуют повторить сценарий Сингапура. Строгие карантинные меры, которые в стране ввели в самом начале ее появления, помогли свести число зараженных к минимуму. Но власти сняли карантин слишком быстро, и это привело к новой вспышке.

«Наши результаты недвусмысленно указывают на то, что страны, где власти быстро вмешались и ввели строгие карантинные меры, смогли успешно остановить распространение инфекции и предотвратить ее взрыв в геометрической прогрессии», – говорят исследователи.

Изображение: pixabay.com

Еще по теме

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов