Сбер разработал алгоритм выявления COVID-19 по кашлю

Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм выявления заражения коронавирусом по звуку. Искусственный интеллект (ИИ) использует голос, дыхание и кашель человека, также пользователь должен пройти короткий опрос по симптоматике.

Звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Данные анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети, сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу компании.

На обследование уходит около 60 секунд, заверил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. Он добавил, что модель пока не достигает точности биологического PCR, разработанный скрининг – «это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер».

Для обучения алгоритмов использовались открытые данные – более тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов, диагностированных в российских клиниках. Ранее исследователи Массачусетского технологического института заявили о разработке алгоритма для различения кашля больных коронавирусом.

Приложение вскоре будет доступно в App Store и Google Play.