Искусственный интеллект от Mail.Ru Group снизил потери электроэнергии

Разработанный командой PREDICT из Mail.Ru Group программный комплекс позволил «Россети Центр» в два с лишним раза повысить эффективность поиска нарушений со стороны бизнес-клиентов. Средняя стоимость выявления одного факта неучтенного потребления снизилась более чем в два раза: с 36 600 до 16 900 рублей.

Программный комплекс, в основе которого лежит машинное обучение на базе искусственного интеллекта (ИИ), анализирует собственные данные: состояние точки учета, динамика потребления электроэнергии. Затем они сопоставляются с информацией из открытых источников, сообщает Cnews. Таким образом, выявляются нетривиальные связи между целевыми и реальными показателями на каждой точке учета, вычисляется вероятность неучтенного энергопотребления и прогнозируется его объем.

Ранее специалисты «Россети Центр» могли проанализировать не более 30% точек учета в месяц. При этом в 99% случаев проверки не выявляли нарушений в силу человеческого фактора. Решение от PREDICT позволило компании ежемесячно анализировать до 100% точек потребления электроэнергии и при этом повысить эффективность в 2,2 раза.

Если вероятность коммерческой потери в конкретной точке учета ИИ определяет, как высокую, то автоматически формируется задание для выездной бригады. После его выполнения программный комплекс проводит анализ выполненных проверок и использует полученные данные для последующего машинного дообучения.

Успешный кейс был включен в библиотеку AI Russia Works, где собраны лучшие проекты применения технологий ИИ с доказанной эффективностью.

Изображение: Freepik.com