Алгоритм обучили распознавать наличие COVID-19 по звуку кашля
Исследователи Массачусетского технологического института рассказали о разработанной модели искусственного интеллекта, которая отличает здоровых людей от тех, кто заражен коронавирусной инфекцией COVID-19, но с бессимптомным течением.
Для этого предлагается записывать звук кашля: при наличии COVID-19 люди кашляют иначе, чем здоровые люди. Модель использует несколько нейросетей. Одна распознает силу работы голосовых связок, другая – различает эмоциональные состояния, третья – измеряет изменения в работе легких и дыхания. В ранних тестах точность алгоритма составляет 98,5%, утверждают ученые. Однако она не подходит для диагностики, если у человека уже есть какие-то симптомы: их наличие может влиять на кашель. Об этом сообщает MIT.
Сейчас специалисты работают над упаковкой системы в приложение, которое можно будет использовать в качестве инструмента для предварительной проверки на наличие вируса, если его одобрит Управление по санитарному надзору США.
Изначально алгоритм разрабатывали для обнаружения признаков болезни Альцгеймера, которая в том числе приводит к ослаблению голосовых связок. Но после начала пандемии исследователи решили проверить, подойдут ли эти биомаркеры для распознавания наличия COVID-19.
