ИТ / Новости
медиа
2.6.2020

«Алиса» научилась рисовать картины

«Яндекс» научил своего голосового ассистента «Алису» рисовать картины по просьбе пользователей.

Об этом сообщает пресс-служба компании. «Алиса» создает изображения по запросу с помощью двух нейросетей: одна была обучена на работах художников 20 века и умеет создавать картины, другая – определяет, что на них изображено. Чтобы научить нейронную сеть сопоставлять смысл изображения и слов, ее обучали на поисковых запросах, объяснили в компании.

Чтобы «Алиса» создала картину, достаточно попросить: «Алиса, нарисуй панду» или «Алиса, нарисуй осенний пейзаж». Она способна изобразить даже то, что сложно себе представить – например, вдохновение.

Это первый голосовой помощник в мире, который генерирует картины на любые темы, заявляют в «Яндексе». Новые возможности доступны в мобильном приложении «Яндекс» и в «Яндекс.Браузере», где присутствует «Алиса».

Изображение: pixabay.com

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными