HeadHunter запустил «умную» систему рекомендации вакансий
Рекрутинговый сервис HeadHunter представил алгоритм подбора вакансий для соискателей, основанный на технологиях машинного обучения.
Новая система опирается на опыте пользователей сервиса. Искусственный интеллект анализирует объявления, которые чаще всего привлекали различные группы соискателей, и на основе этого строит рекомендации, сообщает CNews.
Директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон рассказал, что проект уже прошел тестирование, и в течение пилотного периода внимание соискателей рекомендованные вакансии привлекали на 25% больше. Он добавил, что в дальнейшем работа системы может корректироваться.
«Мы следим за ее работой: считаем, сколько людей, увидевших вакансию, кликнуло на нее, и насколько успешно пользователи завершают свои сессии. Нововведение ускорит поиск работы соискателей и поможет работодателям быстрее находить “своего” кандидата», — отметил Б.Вольфсон.
Ранее HeadHunter запустил другую систему на основе машинного обучения, предназначенную для работодателей. Опция, используя технологии искусственного интеллекта, ранжирует отклики, предлагая в первую очередь резюме наиболее подходящих кандидатов.
Изображение: facebook.com/headhuntergroup
