ИИ помог вдвое снизить смертность от пневмонии
Сбер совместно с Красноярской краевой клинической больницей реализуют проект, который позволяет оценивать риск тяжелого течения вирусной пневмонии у пациентов с помощью искусственного интеллекта. За первый месяц использования доля попавших в реанимацию сократилась на 14,3%, количество летальных исходов — на 44,3 процента.
Проект был инициирован в декабре 2019 года. Для обучения ИИ использовалась обезличенная база данных пациентов с пневмонией, находящихся на лечении в больнице, сообщила пресс-служба Сбера. Модель использует информацию, внесенную врачом в электронную медицинскую карту, а также результаты лабораторных и инструментальных методов исследований, полученные за первые сутки госпитализации пациента. На основе этих данных система присваивает пациенту одну из четырех степеней риска тяжелого течения пневмонии.
Подобная практика используется в России впервые, в настоящее время ведется ее опытная эксплуатация. Медики дали положительное заключение о тиражировании системы на другие инфекционные госпитали Красноярского края. Проектом уже заинтересовались пульмонологи и исследователи искусственного интеллекта из других регионов.
Отмечается, что если проект покажет высокую эффективность в лечении пневмонии на достаточно длительном временном горизонте, его опыт будет применен и в других областях медицины.
