ИТ / Новости
события технологии
2.12.2021

Искусственный интеллект поможет в борьбе с лесными пожарами в России

Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз) планирует использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности борьбы с лесными пожарами. На эти цели будет выделено 120 млн рублей до 2023 года.

Инициатива станет частью масштабной программы по цифровой трансформации Рослесхоза, на которую планируется потратить в общей сложности 6,7 млрд рублей.

Как сообщает газета «Коммерсантъ», ведомство намерено использовать нейросети для прогнозирования лесных пожаров и дистанционного зондирования природных зон риска. Для этого будет создана отдельная автоматизированная федеральная государственная информационная система лесного комплекса.

«Использование нейросетей для прогнозирования пожаров обойдется бюджету в 55 млн рублей, для дистанционного зондирования потенциальных зон возгорания требуется ещё 65 млн рублей», – говорится в публикации.

Изображение: Pixabay.com

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными