ИТ / Новости
за рубежом
30.9.2022

Nvidia продолжит работать с китайскими клиентами

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, которая получила от правительства США указание прекратить экспорт своих чипов A100 и H100 в Китай, по-прежнему считает китайский рынок открытым для компании.

Он отметил, что запрет не влияет на подавляющее большинство клиентов в Китае. Однако, по его мнению, решение правительства США может повлиять на продажи компании в текущем финансовом квартале, в котором Nvidia может потерять до 400 млн долларов.

Компания готова поставлять в Китай альтернативные чипы, которые способны удовлетворить большую часть потребностей китайских клиентов. Nvidia не может позволить себе потерять свое влияние в Китае, самом важном для нее рынке после США.

На рынок материкового Китая приходилось 26% глобального дохода Nvidia в 2022 финансовом году.

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными