Стартапы анализируют большие данные
Новые компании планируют применить системы больших данных для усовершенствования технологий машинного обучения, что поможет созданию искусственного интеллекта.
В течение последних месяцев появился целый ряд новых стартапов, главной целью которых является применение новых подходов к анализу больших данных с использованием машинного обучения, естественного распознавания языка и других техник искусственного интеллекта, которые разрабатывались в течение последних лет, сообщает Cnews.
В частности, один из таких стартапов под названием Cognitive Scale применяет подход к машинному обучению от IBM Watson для извлечения информации из огромного количества так называемых «темных данных», «похороненных» в интернете, а также в корпоративных сетях среди файлов с финансовыми отчетами или бухгалтерских документов. Cognitive Scale предлагает своим клиентам набор API, которые бизнесы могут использовать для подключения к алгоритмам, предназначенным для улучшения эффективности поиска и анализа информации.
Глубокое обучение искусственного интеллекта на базе систем больших данных является важным приоритетом и для интернет-гиганта Google. Компания приобрела два стартапа, созданных выпускниками Оксфордского университета и работающих в данном направлении, – Dark Blue Labs и Vision Factory. Команды данных стартапов в составе Google будут работать над технологиями машинного распознавания изображений и естественного распознавания языка.
Изображение:lori.ru
