ИТ / Новости
информбезопасность
24.6.2022

В июне количество кибератак на госорганы сократилось в три раза

В июне 2022 года количество хакерских атак на госорганы сократилось в три раза по сравнению с мартом. Об этом RSpectr рассказал эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» Александр Гутников.

По его словам, сейчас почти все атаки отличаются мощностью и продолжительностью. Например, в июне самая долгая атака длилась 3956 минут. Злоумышленники атаковали сайт государственной структуры, сказал А. Гутников.

Он подчеркнул, что цель подобной атаки – вывести из строя ресурс компании или организации.

«По нашим данным, относительно начала марта количество атак снизилось, но их все еще очень много, кроме того, для всех атак характерна высокая длительность», — заключил А. Гутников.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными