IT / Новости
ПО технологии
21.10.2014

В московском метрополитене установят интеллектуальную систему видеонаблюдения

В ноябре московский метрополитен начнет поиски компании, которая займется установкой камер интеллектуальной системы видеонаблюдения в вестибюлях подземки.

В ноябре 2014 года московский метрополитен начнет поиски компании, которая займется установкой камер интеллектуальной системы видеонаблюдения в вестибюлях подземки.

Заказ на выполнение строительно-монтажных работ стоимостью 4 млрд рублей планируется выставить одним лотом. Об этом «Известиям» сообщил источник в ГУП «Московский метрополитен». На первом этапе в вестибюлях и вентиляционных шахтах будет установлено около 10 тыс. камер.

Как пояснил собеседник издания, выполнение монтажных работ займет не менее 9 месяцев.

«Установка камер видеонаблюдения по всему метрополитену будет проходить в четыре этапа. Сейчас будет выложен заказ на размещение видеоустройств в вестибюлях, на втором этапе камеры установят на платформах, затем — в служебных помещениях, и в конце камеры появятся в вагонах поездов, — рассказал источник. — Для выполнения работ на каждом этапе будет объявляться конкурс, примерная стоимость каждого последующего лота также составит порядка 4 млрд рублей. Всего для оснащения метрополитена видеокамерами потребуется около 22 тыс. устройств».

В настоящее время в столичной подземке установлено около 5,5 тыс. камер, которые также будут подключены к системе интеллектуального видеонаблюдения.

«Умные» камеры видеонаблюдения уже прошли тестирование на некоторых станциях подземки — в частности, на станции «Новокосино». В настоящее время проект всей интеллектуальной системы видеонаблюдения находится в стадии утверждения. Только на разработку документации было выделено более 387 млн рублей.

Камеры, подключенные к интеллектуальной системе видеонаблюдения, смогут распознавать лица, а также позволят предотвращать смертельные случаи в подземке. Если устройства, размещенные в начале и конце платформы, зафиксируют нахождение человека на рельсах, то они автоматически передадут предупреждающий сигнал машинисту. Благодаря тревожному звонку машинист заранее сможет снизить скорость при заходе на станцию, чтобы не сбить пассажира, упавшего на рельсы.

Также камеры будут использовать для борьбы с несанкционированным проникновением пассажиров в тоннели и служебные помещения подземки. Более того, если правоохранительные органы предоставят фотографии разыскиваемых преступников, то их можно будет занести в базу интеллектуальной системы видеонаблюдения, которая затем выявит преступника в толпе.

Еще по теме

Почему замедляется рост зарплат айтишников в России

Почему импортозамещение лучше проводить по модели плановой экономики

График цифровой трансформации госорганов на базе «ГосТеха» появится уже в марте

В чем польза и вред генеративного искусственного интеллекта

Плюсы и минусы систем управления печатью в офисах

Цифровая трансформация в строительстве позволит прогнозировать развитие региональной инфраструктуры

Стоит ли торопиться с внедрением предиктивной аналитики на промышленном предприятии

Каким требованиям должен соответствовать офисный софт для бизнеса

Как защититься от незаконного сбора персональной информации

Бизнес идет в образование, чтобы отвечать технологическим вызовам

Вытеснит ли искусственный интеллект человека из сферы кибербезопасности

Почему процессный подход – это будущее корпоративной информзащиты

Почему цифровизация производства с российским софтом более эффективна, чем с зарубежным

Отечественный рынок квантовых технологий повысит безопасность критической информационной инфраструктуры

Как Big Data помогает формировать бизнес-среду, защищаться от исков и понимать клиентов