В России разработали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов

В Т-Банке отметили, что в перспективе это позволит расширить сферу применения языковых моделей в бизнесе.

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов. Технология позволит сократить расходы на использование искусственного интеллекта практически без потерь в качестве, сообщили в Т-Банке.

«Ученые оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив новые обучаемые параметры, которые отвечают за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста», – отметили в Т-Банке.

Также отмечается, что нейросеть ReBased способна снизить издержки на использование ИИ для специализированных задач. Например, в медицине такой задачей может считаться классификация текстов на основе симптомов и диагнозов.