«Яндекс» научил нейросети делать краткосрочный прогноз погоды
Сервис «Яндекс.Погода» начал анализировать данные метеорадаров и предсказывать осадки с точностью до 10 минут.
Новый алгоритм обрабатывает снимки облаков в атмосфере и моделирует дальнейшие движения воздушных потоков и осадков, передает CNews. Он способен учитывать дополнительные факторы, такие как карта ветров и рельеф местности.
Нейросеть обучалась на выборке, в которой было около 800 тыс. снимков. Метеорадары, от которых «Яндекс» получает данные, есть в 21 городе России. Каждый радар фотографирует атмосферу в радиусе 200 километров.
Краткосрочный прогноз в «Яндекс.Погоде» составляется для конкретных координат, где находится пользователь. Вся информация предоставляется наглядно на карте.
Узнать о краткосрочных изменениях погоды могут жители Москвы, Санкт-Петербурга, Архангельска, Владивостока, Волгограда, Ижевска, Казани, Краснодара, Нижнего Новгорода, Оренбурга, Петрозаводска, Ставрополя и Уфы. Карта представлена в веб-версии, а также в приложении для iOS и Android.
Изображение: yandex.ru/pogoda
