IT / Новости
сеть
19.2.2014

Сервис «Яндекс.Метро» претерпел глобальные изменения

Компания «Яндекс» сообщила об обновлении веб-сервиса «Яндекс.Метро». С 2007 года это первое крупное обновление — дизайна и технологической основы одновременно.

В новой версии доступны масштабируемые схемы метрополитена пяти городов: Москвы, Санкт-Петербурга, Киева, Харькова и Минска. В любом из них «Яндекс.Метро» позволяет построить маршрут и рассчитать примерное время в пути.

Схема московского метрополитена также пополнилась недавно открывшийся станцией «Деловой центр». В ближайшее время ожидается открытие и немедленное добавление в «Яндекс.Метро» еще двух станций — «Лесопарковая» и «Битцевский парк».

Создатели отмечают, что одна карта состоит из четырех слоев. Первый слой предназначен для статичных объектов — в будущем там будут отображаться реки и заметные элементы ландшафта. На втором слое изображена сама схема метро. На четвертом строится маршрут, а третий промежуточный слой служит для размытия карты и выделения маршрута.

Для построения маршрута в «Яндекс.Метро» используются данные обо всех станциях, пересадках и перегонах. При указании начальной и конечной станции пути, алгоритм рассчитывает все возможные варианты маршрута, выбирая из них лучший. При выборе учитывается не только скорость, но и комфорт: кому-то важнее добраться до точки назначения быстро, а кто-то предпочитает путь с наименьшим количеством пересадок.

Разработчики также напомнили, что мобильное приложение «Яндекс.Метро» не только строит маршруты, но и подсказывает вагон для быстрой пересадки с одной линии на другую.

Еще по теме

Почему замедляется рост зарплат айтишников в России

Почему импортозамещение лучше проводить по модели плановой экономики

График цифровой трансформации госорганов на базе «ГосТеха» появится уже в марте

В чем польза и вред генеративного искусственного интеллекта

Плюсы и минусы систем управления печатью в офисах

Цифровая трансформация в строительстве позволит прогнозировать развитие региональной инфраструктуры

Стоит ли торопиться с внедрением предиктивной аналитики на промышленном предприятии

Каким требованиям должен соответствовать офисный софт для бизнеса

Как защититься от незаконного сбора персональной информации

Бизнес идет в образование, чтобы отвечать технологическим вызовам

Вытеснит ли искусственный интеллект человека из сферы кибербезопасности

Почему процессный подход – это будущее корпоративной информзащиты

Почему цифровизация производства с российским софтом более эффективна, чем с зарубежным

Отечественный рынок квантовых технологий повысит безопасность критической информационной инфраструктуры

Как Big Data помогает формировать бизнес-среду, защищаться от исков и понимать клиентов