ИТ / Новости
технологии
23.11.2022

За два года нейросети проанализировали почти 8 млн лучевых исследований в Москве

Сервисы искусственного интеллекта внедрены в работу медицинских учреждений Москвы работают уже более двух лет. За это время они помогли врачам-рентгенологам проанализировать более восьми миллионов снимков лучевых исследований по 17 различным направлениям.

Об этом сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Искусственный интеллект может находить на снимках лучевых исследований признаки остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, инсульта, COVID-19 и других заболеваний. Сейчас умные алгоритмы доступны рентгенологам 150 медицинских учреждений, в том числе детских.

«На сегодня в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину уже проанализировано почти восемь миллионов лучевых исследований. Проект позволил повысить точность и качество лучевой диагностики столицы. При этом скорость описания исследований тоже выросла. Безусловно, преимуществом и предметом гордости является то, что разработчиками алгоритмов выступают в основном отечественные компании, развитие которых поддерживает Москва», — рассказал Илья Тыров.

Прежде чем допустить искусственный интеллект к анализу лучевых исследований пациентов городских медицинских учреждений, научные сотрудники, инженеры и врачи-эксперты тестируют сервисы. Цифровые помощники проходят функциональные и калибровочные испытания, в ходе которых проверяется набор заявленных функций, диагностическая точность и скорость обработки одного исследования. После завершения успешного тестирования их используют врачи.

Еще по теме

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными

Российские IT-компании разработали концепцию отраслевого стандарта защиты данных