ИТ / Новости
информбезопасность
16.11.2022

Злоумышленники создали 42 тыс. поддельных сайтов известных брендов

Мошенники создают копии сайтов известных брендов, включая Coca-Cola, McDonald’s, Knorr, Unilever, Shopee, Emirates. Они перенаправляют пользователей на сайты, распространяющие рекламные приложения и сайты знакомств.

Согласно отчету компании Cyjax, злоумышленники базируются за пределами Китая. Они работают с 2017 года, создавая поддельные сайты более 400 известных брендов, включая Coca-Cola, McDonald’s, Knorr, Unilever, Shopee, Emirates.

Часто жертвы Fangxiao перенаправляются на сайты, которые заражают их устройства трояном Triada или другим вредоносным ПО.

Чтобы генерировать трафик для своих клиентов и собственных сайтов, Fangxiao ежедневно регистрирует около 300 новых доменов.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем

Как за счет цифровых каналов эффективно продвинуть юридическую экспертизу и повысить доверие граждан

Почему принцип клиентоцентричности помогает в развитии не только бизнеса, но и госсектора

Какие лайфхаки для продаж и развития бизнеса позволяет реализовать качественная автоматизация данных

Какие подводные камни и приятные сюрпризы ждут российских вендоров в мировых регионах

Как люди и бизнес становятся заложниками цифровых монополий

Подводные камни и преимущества внедрения цифровых денег

Какие сюрпризы приготовил зарубежный софт без лицензий, приобретенный по серым схемам

Как цифровые технологии позволяют повысить эффективность системы управления взаимоотношениями

Готовы ли вендоры прикладного ПО для производства конкурировать с иностранными компаниями

Как повысить качество создаваемых программных решений при взаимодействии ИТ-специалистов и руководителей организаций

Когда и почему cloud-сервисы становятся неоправданно дорогими

Стоит ли ожидать хакерских атак с квантовых устройств

Сможет ли open source стать отечественным, конкурентным и безопасным

Отвечаем на топ-5 самых популярных вопросов об анализе процессов при работе с данными