ИИ, маркировка, данные
Регулирование / Новости
ИИ регуляторика
16.8.2023

Китай вводит обязательную маркировку контента, созданного нейросетями

С 15 августа в КНР вступил в силу перечень правил по распространению контента для организаций. Вся информация, сгенерированная искусственным интеллектом, должна маркироваться, а используемые для обучения ИИ данные, должны быть легальными.

Правительство Китая выпустило 24 руководящих принципа, согласно которым ИТ-платформы обязаны регистрировать свои услуги и проводить проверку безопасности, прежде чем они будут выведены на рынок. Контролировать весь процесс будут сразу семь агентств, включая Администрацию киберпространства Китая и Национальную комиссию по развитию и реформам, сообщил Bloomberg.

Финальная версия правил получилась более щадящей, чтобы не затормозить развитие бизнеса Поднебесной. Например, отменены предполагаемые штрафы в 100 тыс. юаней или 14 тыс. долларов за нарушения.

Западные эксперты отмечают, что китайское регулирование хоть и развивается не демократическим путем, но следует общему европейскому тренду на усиление государственного надзора за нейросетями.

Как сообщил RSpectr заместитель главы Комитета по информполитике Госдумы Антон Горелкин, России тоже необходимо устанавливать четкие правила развития технологий ИИ.

По мнению депутата, существующий этический кодекс не способен в полной мере гарантировать защиту граждан от возможных злоупотреблений ИИ-решениями.

«Китайский опыт нужно пристально изучать и лучшие его практики внедрять в российское законодательство. К необходимым консультациям с представителями отечественной ИТ-отрасли мы приступим уже в сентябре», – рассказал Антон Горелкин.

Изображение: RSpectr, Freepik

Еще по теме

При каких условиях в организации может начаться проверка защиты персданных

Помогут ли механизмы самоконтроля операторов в защите личной информации граждан

Нужен ли ИТ-рынку национальный стандарт доверенной среды исполнения

Почему ограничения в размещении базовых станций угрожают развитию сетей связи

Поможет ли риск-ориентированная модель безопасному обороту персональных данных

Нужна ли правосубъектность искусственному интеллекту

Поможет ли «специальный оператор» защите персональной информации

Персданные должников по алиментам объединят в общедоступной базе: чего опасаться

Приведет ли новый налог на прибыль к росту цен на ИТ-продукты

Каковы риски и угрозы накопления больших объемов данных

Металлурги взялись за разработку отечественных аналогов SAP

Что показал опыт сертификации профессионалов в области приватности

Почему откладывается принятие закона об ужесточении наказания за утечки персданных

Что нужно знать российским организациям об использовании зарубежных мессенджеров

Как уменьшить число дублирующего софта в госсекторе