Опубликованы госстандарты в области ИИ и Big Data
На сайте Национального центра цифровой экономики по большим данным МГУ имени М.В. Ломоносова (НТИ) для публичного обсуждения размещены первые редакции проектов национальных стандартов в области качества данных для аналитики и машинного обучения. Кроме того, опубликован национальный стандарт (ГОСТ) в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения.
Стандарты, разработанные НТИ:
- ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных».
Стандарт определяет этапы и процессы обработки данных на протяжении всего жизненного цикла системы ИИ, включая концептуализацию идеи, формирование требований, планирование работы с данными, комплектование и подготовка наборов данных, построение модели, развертывание и эксплуатацию системы, вывод данных, а затем и самой системы искусственного интеллекта из эксплуатации.
- ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения»
Стандарт предоставляет средства для понимания и сопоставления отдельных документов серии ИСО/МЭК «Искусственный интеллект — качество данных для аналитики и машинного обучения» и является основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также обсуждаются взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии использования).
- ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных»
Стандарт определяет этапы и процессы определения качества данных, включая концептуализацию идеи, формирование требований, планирование работы с данными, комплектование и подготовка наборов данных, построение модели, развертывание и эксплуатацию системы, определения параметров качества данных, а затем и методы их оценок.
- ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и руководящие принципы управления качеством данных»
Стандарт определяет требования и содержит рекомендации для организации процесса управления качеством, а также эталонный процесс и методы, которые могут быть адаптированы для выполнения требований, изложенных в этом документе.
- ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных»
Стандарт определяет инструментарий, используемый для мониторинга качества данных, стандартизированную процедуру обработки данных для аналитики и машинного обучения, структуру процесса обеспечения качества данных для разных подходов, используемых для машинного обучения в том числе комплектование и подготовку наборов данных, вывод данных, а затем и самой системы искусственного интеллекта из эксплуатации, методы и процесс маркировки данных, роли участников процесса мониторинга качества данных.
Еще один ГОСТ (в области применения ИИ в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения) разработан Росстандартом и вводится впервые. Он устанавливает общие требования к системам ИИ в технологических лазерных устройствах непрерывного и импульсивного действия и включает в себя действия, проводимые на этапах разработки, изготовления и эксплуатации данных систем.
