Регулирование / Новости
регуляторика события
20.9.2022

Опубликованы госстандарты в области ИИ и Big Data

На сайте Национального центра цифровой экономики  по большим данным МГУ имени М.В. Ломоносова  (НТИ) для публичного обсуждения размещены первые редакции проектов национальных стандартов в области качества данных для аналитики и машинного обучения. Кроме того, опубликован национальный стандарт (ГОСТ) в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения. 

Стандарты, разработанные НТИ:

  • ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура жизненного цикла данных».

Стандарт определяет этапы и процессы обработки данных на протяжении всего жизненного цикла системы ИИ, включая концептуализацию идеи, формирование требований, планирование работы с данными, комплектование и подготовка наборов данных, построение модели, развертывание и эксплуатацию системы, вывод данных, а затем и самой системы искусственного интеллекта из эксплуатации.

  • ГОСТ Р «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения»

Стандарт предоставляет средства для понимания и сопоставления отдельных документов серии ИСО/МЭК «Искусственный интеллект — качество данных для аналитики и машинного обучения» и является основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также обсуждаются взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии использования).

  • ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных»

Стандарт определяет этапы и процессы определения качества данных, включая концептуализацию идеи, формирование требований, планирование работы с данными, комплектование и подготовка наборов данных, построение модели, развертывание и эксплуатацию системы, определения параметров качества данных, а затем и методы их оценок.

  • ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и руководящие принципы управления качеством данных»

Стандарт определяет требования и содержит рекомендации для организации процесса управления качеством, а также эталонный процесс и методы, которые могут быть адаптированы для выполнения требований, изложенных в этом документе.

  • ГОСТ «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Инструментарий для мониторинга качества данных»

Стандарт определяет инструментарий, используемый для мониторинга качества данных, стандартизированную процедуру обработки данных для аналитики и машинного обучения, структуру процесса обеспечения качества данных для разных подходов, используемых для машинного обучения в том числе комплектование и подготовку наборов данных, вывод данных, а затем и самой системы искусственного интеллекта из эксплуатации, методы и процесс маркировки данных, роли участников процесса мониторинга качества данных.

Еще один ГОСТ (в области применения ИИ в светолучевых установках с естественными и искусственными источниками излучения) разработан Росстандартом и вводится впервые. Он устанавливает общие требования к системам ИИ в технологических лазерных устройствах  непрерывного и импульсивного действия и включает в себя действия, проводимые на этапах разработки, изготовления и эксплуатации данных систем.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Реален ли баланс между требованиями по обработке персональных данных и интересами бизнеса

Как оператору связи соблюдать требования по установке технических средств противодействия угрозам

Как внедрение стандартов ИИ и Big Data помогут защите персональных данных

Кто ответит за усиление киберзащиты в российских организациях

Когда утвердят операторов рекламных данных и в каком виде передавать информацию в госреестр

Какое наказание нужно противопоставить преступлениям с персональными данными

Законопроект о принудительном лицензировании контента попал под критику

Почему назрел вопрос регулирования персональных генетических данных

Эксперимент по мониторингу здоровья поможет расширить рынок устройств для наблюдения за пациентами

Общество требует внедрять прозрачные механизмы проверки возраста пользователей платформ

Как Центробанк собирается бороться с хищениями средств с банковских карт

Как регуляторы разных стран добиваются прозрачности алгоритмов интернет-площадок

Отрасль и регулятор предлагают меры по противодействию хищениям средств со счетов граждан

Роскомнадзор озвучил новые подходы к защите личной информации

Разработан порядок перевода объектов критической инфраструктуры на российское ПО и железо