Регулирование / Новости
ИИ технологии
12.2.2024

В США создали Консорциум по безопасному применению искусственного интеллекта

Министерство торговли США объявило о создании Консорциума Института безопасности искусственного интеллекта США (AI Safety Institute Consortium, AISIC). В новое объединение войдут 200 организаций, «которые находятся на переднем крае создания и использования самых передовых систем и оборудования искусственного интеллекта».

В списке членов Консорциума такие компании как Amazon, Apple, Boston Scientific, Cisco Systems, GitHub, IBM, Microsoft, NVIDIA и другие. Список-компаний участников AISIC доступен здесь.

В Консорциум также входят органы госвласти, местного самоуправления США и некоммерческие организации.

В сообщении Минторговли подчеркивается, что AISIC будет работать с организациями из «стран-единомышленников для разработки совместимых и эффективных инструментов обеспечения безопасности по всему миру».

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Эксперты отрасли оценили предложенный Минтрудом профстандарт ИБ-специалиста по защите КИИ

Как добиться максимальной компенсации в суде при защите персданных

Как институт уполномоченных операторов персданных поможет бизнесу

Как новый закон об обезличивании персданных повлияет на бизнес

Почему расследованием инцидентов с персональными данными должны заняться цифровые криминалисты

При каких условиях в организации может начаться проверка защиты персданных

Помогут ли механизмы самоконтроля операторов в защите личной информации граждан

Нужен ли ИТ-рынку национальный стандарт доверенной среды исполнения

Почему ограничения в размещении базовых станций угрожают развитию сетей связи

Поможет ли риск-ориентированная модель безопасному обороту персональных данных

Нужна ли правосубъектность искусственному интеллекту

Поможет ли «специальный оператор» защите персональной информации

Персданные должников по алиментам объединят в общедоступной базе: чего опасаться

Приведет ли новый налог на прибыль к росту цен на ИТ-продукты

Каковы риски и угрозы накопления больших объемов данных