Регулирование / Статьи
интернет вещей цифровизация
16.4.2021

База для цифровизации производства

Что нужно для качественного и непротиворечивого регулирования промышленных данных

В ноябре 2020 года заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко поручил Минцифры, Минпромторгу и другим ведомствам разработать нормативную базу цифровой трансформации производств – федеральный закон «О промышленных данных». О том, как сделать регулирование этой сферы максимально эффективным, RSpectr.com рассказали эксперты.


ЦИФРОВОЕ ТОПЛИВО

Если регулированию сбора, обработки, хранения и использования персональных сведений в России уже более десяти лет, то нормативное обеспечение промышленных данных, возникающих в процессе производства и межмашинных коммуникаций, только формируется. При этом

промышленные данные – это топливо для digital-трансформации предприятий, цифровых двойников технологического оборудования, инженерных коммуникаций и выпускаемых изделий, обновляющихся в режиме реального времени вместе с оригиналами

Кроме того, на обмене промышленными данными строится взаимодействие участников экосистем, объединяющих производителя с партнерами и контрагентами.

«Разрабатываемый федеральный закон должен задать рамки и основы регулирования в новой сфере»,– отметил директор департамента цифровых технологий Минпромторга Владимир Дождев на Всероссийском дне интернета вещей. По его словам, такое правовое обеспечение будет базироваться на ведомственных актах, документах технического регулирования, в национальных и межгосударственных стандартах.

Владимир Дождев, Минпромторг:

– Мы закладываем в этот нормативный документ архитектуры, протоколы, механизмы совместной работы устройств. И в целом правила игры на этом рынке, способствующие появлению новых разработчиков. А также дальнейшему развитию продуктов и сервисов для работы с данными действующих компаний, которые уже имеют большую долю.


ОПРЕДЕЛИТЬ ПОНЯТИЯ

«Проект закона “О цифровых промышленных данных” разрабатывается в ключе внедрения ведомственных технологий искусственного интеллекта», – прокомментировала RSpectr член комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики Московского отделения Ассоциации юристов России (МО АЮР), руководитель Российского центра компетенций и анализа стандартов ОЭСР РАНХиГС при Президенте РФ Антонина Левашенко. Информация о разрабатываемом документе не представлена на портале проектов нормативных правовых актов, поэтому она ссылается на информацию пресс-службы Минпромторга.

По словам эксперта, в зоне ответственности министерства – разработка и согласование порядка работы по формированию наборов данных. В ноябре прошлого года Д.Чернышенко поручил заместителям руководителей всех министерств и ведомств по цифровой трансформации сформировать не менее двух наборов данных (дата-сетов) – для искусственного интеллекта.

По словам А.Левашенко, в Минпромторге дата-сеты формируются на базе Государственной информационной системы (ГИС) промышленности, отраслевых наборов данных, которые отражают фактический уровень производства по отраслям промышленности.

Антонина Левашенко, МО АЮР:

– В отношении цифровых промышленных данных возникает вопрос о техническом обеспечении сбора промышленных данных для обработки с применением технологии искусственного интеллекта: требуется высокая цифровизация самой промышленности, в рамках которой было бы возможно собирать данные обо всех этапах производства, выпуске на рынок и поставке потребителям.

Совпадение по времени разработки закона с внедрением цифровых решений и сервисов на производстве должно способствовать лучшему пониманию сути промышленных данных, их образования и использования в технологических процессах.

Как сообщил RSpectr директор Ассоциации интернета вещей Андрей Колесников, ключевая задача законопроекта – ввод в коммерческий оборот наборов данных и метаданных, постоянными источниками которых являются промышленное оборудование, цифровые платформы и модели.

Андрей Колесников, Ассоциация интернета вещей:

– Цель, которую должен преследовать федеральный закон, – создание прозрачного рынка промышленных данных в России для повышения эффективности промышленного производства с учетом требований цифрового суверенитета.

По его словам,

в нормативном документе должны содержаться определения понятия «промышленные данные» и сопутствующих им метаданных

И регламентироваться отношения участников нового рынка между собой и с государством.

При этом вопрос, какие данные относить к промышленным, является для компаний – членов ассоциации дискуссионным. Будут ли это первичные данные, собираемые со средств промпроизводства в ходе их мониторинга, данные цифровых моделей, алгоритмы, которые применяются в решениях по автоматизации на основе данных и справочников, – еще предстоит выяснить.


ЧТО НУЖНО В НОВОМ ЗАКОНЕ

Эксперты предлагают определить основных участников оборота таких данных: провайдеров, потребителей и компании, обогащающие Big Data. Также в законе предлагается описать:

  • процедуры разработки правовых основ владения;
  • постоянного или временного использования;
  • передачи;
  • отчуждения;
  • архивации;
  • уничтожения;
  • требований по защите промышленных данных от несанкционированного доступа.

Для стимулирования оборота таких данных нужно внести изменения в действующее законодательство, снижающие операционную и фискальную нагрузку на его субъекты, считают в Ассоциации интернета вещей. Разрабатываемый нормативный акт должен содержать требования к первичным системам сбора, накопления и обработки промышленных данных на предприятиях с учетом их отраслевой принадлежности и уровня востребованности.

Кроме того, в законе «О промышленных данных» должны быть определены полномочия платформ-агрегаторов, в чьи задачи входят сбор, обработка и обогащение такой информации. Нужно решить и вопросы трансграничной передачи промышленных данных, необходимых для компаний– участниц глобальных технологических и производственных цепочек.

В качестве инструментов для решения ключевой задачи эксперты Ассоциации интернета вещей называют:

  • стимулирование механизмов саморегулирования для участников оборота промышленных данных;
  • разработку отраслевых стандартов сбора, хранения и обработки этой информации;
  • создание межотраслевого классификатора промышленных данных РФ;
  • определение общей характеристики данных по отраслевой принадлежности и учет межотраслевой востребованности для реализации цифровых производственных цепочек;
  • определение требований по безопасности данных на основе законодательства о критической информационной инфраструктуре (КИИ) и с учетом статуса промышленных объектов в контексте КИИ;
  • разработку правил и стандартов обмена промданными, включая межотраслевой обмен, а также механизмов согласования схем данных и метаданных на основе опыта участников рынка;
  • определение требований и условий доступа к данным, которые собирают и обрабатывают государственные структуры;
  • закрепление требований к раскрытию промышленных данных, получаемых за счет госфинансирования, включая научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую работу с учетом информационной безопасности.

Рычаги регулирования процесса стандартизации и введения в коммерческий оборот данных этой категории должны находиться у Минцифры и Минпромторга. По мнению А. Колесникова, исполнять регуляторную функцию они должны, опираясь, с одной стороны, на профильные ведомства, а с другой – на профессиональные союзы и объединения. При этом архитектура управления должна строиться на базе сетевой структуры и стандартов, обеспечивающих интероперабельность, но не представлять собой ГИС, цифровую платформу или единый центр компетенции.

Обеспечение правовой базы для работы с цифровыми промышленными данными обусловлено комплексным подходом, заложенным в федеральном проекте «Искусственный интеллект», который был утвержден в августе 2020 года, отмечает А. Левашенко. Это означает, что государство должно стимулировать не только разработчиков искусственного интеллекта, но все отрасли экономики для массового внедрения таких технологий с использованием соответствующих данных.

Изображение: RSpectr, Freepik.com

ЕЩЕ ПО ТЕМЕ

Большие данные с русским акцентом
Госкомпаниям и бизнесу нужны системы Big Data на собственной инфраструктуре






Еще по теме

Что нужно знать родителям о влиянии искусственного интеллекта на детей

Как повлияет система обязательного страхования от утечек на операторов ПД

Каким стал профиль современных киберугроз

Готовы ли госкорпорации тратить из бюджетов не менее 70% на ПО-вендоров

Зачем операторам связи упростят доступ в многоквартирные дома

Как бизнес будет работать с биометрической информацией в новых условиях

Как попасть и не выпасть из реестра провайдеров хостинга

Какие меры безопасности примут провайдеры для борьбы с нелегальными доменами

ФСТЭК, НКЦКИ и Минцифры обозначили приоритеты в защите КИИ, госинформсистем и персональных данных

Почему безопасность «с пеленок» станет неотъемлемой частью всех киберсистем

Власти и участники телеком-рынка оценили перспективы защищенности суверенной информационной инфраструктуры

Что сейчас обсуждают специалисты по защите персональных данных

Почему компаниям не надо быть святее Папы Римского при защите персональной информации

Чего ожидать от нейросетей и как избежать необратимых последствий

Что нужно знать юристу, решившему работать в ИТ-компании