Регулирование / Новости
20.12.2016

ФАС рассмотрит дело Microsoft в 2017 году

Федеральная антимонопольная служба перенесла рассмотрение дела против корпорации Microsoft, которая подозревается в злоупотреблении доминирующим положением на рынке.

Заседание было перенесено по ходатайству самой компании Microsoft, передает «Интерфакс». Корпорация объяснила такую просьбу необходимостью получения дополнительных доказательств.

Точная дата будущего заседания пока не называется. В ФАС сообщают, что оно состоится в конце января 2017 года.

Ранее «Лаборатория Касперского» подала жалобу в ФАС России, сообщив, что Microsoft сократила время адаптации производителей антивирусного оборудования с двух месяцев до 6 дней. По мнению отечественного разработчика, такие сроки не дают возможность создателям ПО адаптироваться, и они заведомо проигрывают в конкурентной борьбе с Microsoft, у которой есть собственное программное антивирусное обеспечение.

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Эксперты отрасли оценили предложенный Минтрудом профстандарт ИБ-специалиста по защите КИИ

Как добиться максимальной компенсации в суде при защите персданных

Как институт уполномоченных операторов персданных поможет бизнесу

Как новый закон об обезличивании персданных повлияет на бизнес

Почему расследованием инцидентов с персональными данными должны заняться цифровые криминалисты

При каких условиях в организации может начаться проверка защиты персданных

Помогут ли механизмы самоконтроля операторов в защите личной информации граждан

Нужен ли ИТ-рынку национальный стандарт доверенной среды исполнения

Почему ограничения в размещении базовых станций угрожают развитию сетей связи

Поможет ли риск-ориентированная модель безопасному обороту персональных данных

Нужна ли правосубъектность искусственному интеллекту

Поможет ли «специальный оператор» защите персональной информации

Персданные должников по алиментам объединят в общедоступной базе: чего опасаться

Приведет ли новый налог на прибыль к росту цен на ИТ-продукты

Каковы риски и угрозы накопления больших объемов данных