В ближайшие 10 лет в США должны быть созданы суперкомпьютеры мощностью в 1 экзафлопс
Президент США подписал Национальную стратегическую компьютерную инициативу (NSCI), которая поможет американским компаниям обогнать Китай в гонке создания суперкомпьютеров.
Национальная лаборатория ядерной безопасности, занимающаяся вопросами ядерных вооружений в Министерстве энергетики США, планирует потратить 325 миллионов долларов на создание суперкомпьютера мощностью от 100 до 300 петафлоп (10 в 15-й степени, или миллион миллиардов операций в секунду). Будущий суперкомпьютер будет втрое быстрее китайского Tianhe-2. По плану агентства, экзафлопной мощности (10 в 18-й степени, или миллиард миллиардов операций в секунду) удастся достигнуть к 2024 году, пишет «Лента.ру».
Подписанная в США инициатива облегчит получение финансирования на высокопроизводительные системы агентствам, которые занимаются их построением, считает заместитель директора Национальной лаборатории имени Лоуренса Университета Беркли Хорст Саймон.
Одной из причин принятия NSCI стала активность Китая в построении высокопроизводительных систем, уверен эксперт по суперкомпьютерам из Университета Теннесси Джек Донгарра. В рейтинге суперкомпьютеров Top500 китайский Tianhe-2 («Млечный путь») занимает первое место уже пятый год подряд. Но в целом США остается лидером в построении высокопроизводительных систем — 233 суперкомпьютера из 500 самых мощных находятся на территории этого государства. Для сравнения, второй идет Япония — 40 систем, а Китай с 37 системами делит четвертое место с Германией. Россия занимает девятое место с восемью системами.
Огромные мощности суперкомпьютеров позволят полноценно симулировать воздушные потоки в условиях турбулентности, что имеет значение для сокращения сроков проектирования новых самолетов. Кроме того, они помогут прогнозировать погоду, предсказывать изменения климата, изучать образование галактик, взаимодействие молекул и проектировать работу энергосетей. Одним из потенциальных направлений в документе была названа персональная медицина, в которой большой объем данных позволит работать индивидуально с каждым пациентом и подбирать необходимые методы лечения.
Фото: lori.ru
