Доменное имя
ИТ / Статьи
технологии экспертная колонка
10.9.2024

С доменом по статусу

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Сегодня не иметь своего сайта – это моветон как для частных предпринимателей и небольших предприятий, так и для мастодонтов бизнеса и госсектора. Обычно крупным компаниям довольно сложно развернуться и перестроить бизнес-процессы на новые рельсы. Однако сейчас мы наблюдаем противоположную картину. О том, как российские корпорации осваивают новые области и внедряют инновационные технологии в свою практику, читателям RSpectr рассказывает руководитель спецпроектов компании RU-CENTER Алексей Замесов.

КРАСИВОЕ МЕСТО

Сейчас компании из сегмента крупного бизнеса весьма внимательно следят за тем, чтобы в любом проявлении выглядеть солидно и презентабельно. Это отражается и в онлайн-среде, в том числе при запуске сайта и выборе доменов.

Доменное имя влияет на доверие посетителя к содержимому сайта так же, как адрес офиса

Представительство организации центре города, в известном бизнес-центре отсекает часть вопросов о состоятельности компании уже на старте. Схожий эффект возникает при посещении клиентом «виртуального офиса» в интернете. И уже всеми принято, что красивые доменные имена стоят дорого и за таким доменным именем, скорее всего, будет стоять компания, которая играет вдолгую, выстраивает надежный фундамент в отношениях со своими клиентами и партнерами.

Если говорить о доменных зонах – доменах первого уровня, то

корпорации исторически закономерно ориентируются на классические зоны – oldGTLD

Для международных компаний обязательно присутствие в зоне .com и в каждой локальной доменной зоне для стран, в которых они работают или планируют развивать присутствие.

Крупный бизнес сразу занимает и все схожие по написанию варианты доменных имен. Это делается, чтобы исключить появление нежеланных «двойников» и «подражателей». Некоторые бренды даже заводят собственные доменные зоны, яркий пример тому – зона .audi.

КРЕАТИВ И ФАНТАЗИЯ

Разумеется, за красивые доменные зоны идет большая конкуренция, и, как правило, они доступны масштабным организациям. Другим игрокам приходится находить альтернативные варианты и осваивать новые ниши. К примеру,

стартапы стали выбирать имена из новых доменных зон, так называемых newGTLD

Также они подбирают доменную зону таким образом, чтобы полное доменное имя читалось одним словом – например, waff.ly или fan.cy. Такие домены настраивают посетителя на креативное восприятие и свежесть идей их владельца. Как и небольшие компании, они ограничены в средствах, им приходится проявлять фантазию, но зачастую это делает их сайты запоминающимися для клиентов.При этом

у крупного бизнеса есть возможность купить домен с популярным словом или аббревиатурой в традиционной доменной зоне и перенаправить трафик на свой сайт

Недавний пример с покупкой ai.com это прекрасно иллюстрирует – доменное имя за последний год несколько раз переходило от компании к компании, и все покупатели были очень серьезными игроками мирового экономического рынка. Сейчас доменом владеет Google.

Кстати, доменная зона .ai, а это национальная зона самоуправляемой заморской территории Великобритании, Ангильи, – одна из самых быстрорастущих в мире. Количество активных доменных имен в ней за десять лет выросло на 12,5 тыс. процентов – с 913 до 115 245.

Активный рост в зоне объясняется быстрым развитием технологий искусственного интеллекта и взрывным уровнем интереса к нему. Конечно, это не обошло стороной и большой бизнес – как мировой, так и российский. Так, премиум-домен ai.ru был куплен за 4 млн рублей.

НОВЫЕ КРАСКИ

В российском ИИ-секторе сегодня две компании самостоятельно развивают собственный продукт LLM, то есть большую языковую модель. Это Сбер с GigaChat и «Яндекс» с YandexGPT. При этом на рынке есть также дообученные на русском языке open-source-сети, в том числе под специфические задачи.

Из-за недостатка финансирования и технических ограничений отечественные LLM-продукты от мировых отстают примерно на поколение

Но с учетом специализации русского языка для российских пользователей они вполне конкурентны. В перспективе, после преодоления определенных трудностей, конечно, российские модели на локальном рынке будут предпочтительными. Для корпоративных пользователей российские продукты уже сейчас являются безальтернативным выбором.

Судя по всему, крупный бизнес продолжит и далее активно использовать возможности работы с текстом с помощью LLM: реферировать, сокращать, или, наоборот, развивать тему. Преимущественная сфера применения большой языковой модели – это маркетинг и продажи.

Новыми красками сейчас заиграли и продукты анализа речевых диалогов

С использованием языковой модели их функционал и полезность усилились. Но и для задач, пока недоступных для самостоятельного решения посредством языковой модели, тоже находится применение. Различные копайлоты, помощники и ассистенты поднимают производительность труда, освобождая от рутинной работы, – сейчас мы находимся только в начале революции искусственного интеллекта.

Изображение: RSpectr, Adobe Stock

Еще по теме

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании