DataSine представила технологию анализа личности клиентов банков

В компания DataSine придумали, как с учетом интересов и психологических особенностей человека делать ему релевантные коммерческие предложения.

Об этом на AI Conference рассказал руководитель DataSine Игорь Волжанин.

Алгоритм анализирует, на что пользователь тратит деньги (транзакции) и что кликает в соцсетях (картинки), а затем дает рекомендации по созданию стилистически и психологически идентичного персонального рекламного контента.

По сути, технологии искусственного интеллекта (ИИ) отзеркаливают интернет-предпочтения: экстраверты получают рекламу в жизнерадостном контексте, интроверты — отражающие суть их характера, сказал И. Волжанин.

Он добавил, что пока ИИ научился создавать «под настроение пользователя» лишь изображения. Тексты корректируются с учетом рекомендаций маркетологов.

85% людей в мире к 2020 году будут коммуницировать с компаниями в онлайн-среде. Чтобы быть успешным, бизнес будет вынужден искать персональный подход к миллиардам пользователей, подчеркнул И. Волжанин.

DataSine несколько лет использует эти методы во Франции и Бельгии, фиксируя в отрасли финтеха увеличение продаж и подписчиков. В России компания изучает психотипы клиентов с начала 2018 года в трех российских банках.

Фото: Lori.ru, RSpectr