ИТ / Новости
технологии
14.3.2016

Google опробовала офлайн-решение для распознавания речи

Компания Google создала систему распознавания речи, которая занимает всего 20 Мб памяти мобильного устройства и не требует подключения к интернету.

В ходе тестирования решение Google продемонстрировало коэффициент погрешности 13,5 процента, передает CNews. В компании отметили, что этот показатель хуже, чем у облачных аналогов, но все равно является достаточно хорошим. Проверка системы состоялась на смартфоне LG Nexus 5.

Для сравнения, распознавание речи в Google Now происходит с погрешностью в восемь процентов, у голосового помощника Apple — Siri — это значение равно пяти процентам. Обе технологии работают только при наличии подключения к интернету, так как обработка команд выполняется на сервере.

Технология Google включает квантованную акустическую модель Long Short-Term Memory (LSTM) вместе с Connectionist Temporal Classification (CTC).

Для верного распознавания имен в языковую модель был интегрирован список контактов с мобильного устройства. После этого система была обучена посредством трех миллионов голосовых взаимодействий общей продолжительностью свыше 2 тыс. часов.

В компании не уточнили, появится ли когда-нибудь подобная система в коммерческих продуктах.

 

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании