интернете, услуги, алгоритмы, ИТ
ИТ / Инфографика
ИИ интернет
4.8.2023

Какие рекомендации в интернете чаще всего влияют на потребителей

Наибольшее воздействие рекомендательные алгоритмы оказывают на пользователей в сегменте новостной информации и развлечений. Заметную зависимость от систем потребители ощутили при выборе товаров, услуг, а также при поиске советов о здоровье.

Проведенное экспертами Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ исследование показало, что рекомендации воздействуют на самые чувствительные для восприятия категории: новостная информация, здоровье, образование.

Подборки новостей просматривают 40% опрошенных пользователей интернета, развлекательных ресурсов (фильмы и сериалы — 32%, музыка — 29%).

Исследователи отмечают, что с возрастом доля пользователей интернета, которые регулярно просматривают рекомендации, снижается по большинству категорий. Исключением являются подборки новостей: доля тех, кто обращает на них внимание, практически равна во всех возрастных группах.

Поскольку рекомендательные системы в интернете могут применяться как инструмент манипуляции, регуляторы по всему миру, включая Россию, озаботились законодательными ограничениями для таких алгоритмов.

Владимир Путин подписал 31 июля законопроект о рекомендательных технологиях. С 1 октября 2023 года все интернет-ресурсы, которые распространяют контент при помощи рекомендаций, должны будут информировать об этом своих пользователей. Граждане получают право знать, как работает рекомендательный алгоритм того или иного ресурса, какие данные и каким способом он для этого собирает.

Изображение: RSpectr, Adobe Stock, Freepik

Еще по теме

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять