ИТ / Новости
технологии
16.12.2022

Агрохолдинг «Степь» разрабатывает первую российскую систему умной обработки растений

Компания выступит индустриальным партнером в разработке российской интеллектуальной системы для отечественных самоходных опрыскивателей. Ранее такое оборудование было представлено только иностранными производителями. Разработка поможет заместить иностранные бренды и расширить возможности использования техники отечественного производства.

Новая российская разработка – это комплекс программного обеспечения (ПО) и системы умных датчиков, рассказали в пресс-службе «Степи». Благодаря машинному зрению система анализирует поверхность поля, различает сорняки и обеспечивает дифференцированное внесение средств защиты растений.

Интеллектуальная система будет дозировать внесение раствора в зависимости от засоренности поля, а также автоматически регулировать штанги опрыскивателя относительно рельефа поля, что позволит обрабатывать растения с оптимальной высоты, увеличивая эффект и исключая перерасход.

Полевые испытания пройдут в хозяйствах агрохолдинга в 2023 году. В случае успешного завершения испытаний, промышленное производство начнется в 2024 году.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Как Россия строит собственную ИТ-инфраструктуру

Где находится грань между возможностями ECM- и BPM-систем

Что может дать искусственный интеллект эффективной экономике данных

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом