ИТ / Новости
технологии
15.10.2019

Число проектов с применением искусственного интеллекта в России утроилось

Внедряемые с помощью технологии бизнес-кейсы посчитали в компании «Инфосистемы Джет». Эксперты изучили 360 проектов, реализованные с начала 2017 по сентябрь 2019 года.

В 2018 году аналитики обнаружили взрывной рост популярности проектов по одной из форм искусственного интеллекта (artificial intelligence, AL) — машинному обучению (machine learning). На один проект 2017 года приходится 2,7 проекта в 2018-м. 

В этом году количество инициатив продолжило увеличиваться (примерно на 10%), но кардинально изменилась их структура. Если в 2017 году это были точечные решения IT-компаний, то в 2019-м AL cтал полностью работающей технологией, которую применяют во многих отраслях. Кроме того, стало значительно меньше тестовых (пилотных) проектов. 

Лидерство по отраслям по-прежнему принадлежит банковской отрасли (20%) и ритейлу (20%), поскольку там: 

— достаточно данных
— высокая конкуренция
— есть бюджет на внедрения. 

В текущем году технологии AL пришли и в промышленность – этой сфере принадлежит каждый четырнадцатый проект.

В пятерке лидеров рынка — компании-агрегаторы (например, Яндекс), которые предлагают сервисы почты, перевода, транспортные услуги и т. д., а также рекламные и туристические компании.

По данным исследования, не только крупный бизнес внедряет AL. Количество проектов в малых предприятиях растет третий год подряд. Активно используют цифровые технологии интернет-сервисы, онлайн-магазины, некрупное промышленное производство, небольшие региональные транспортные компании, территориальные подразделения федеральных госучреждений и т. п.

14 октября 2019 года правительство утвердило дорожные карты по развитию сквозных цифровых технологий, одна из них — «Нейротехнологии и искусственный интеллект». 

Фото: lori.ru

Еще по теме

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО