ИТ / Новости
ИИ технологии
19.4.2023

Цифровизация промышленности потребует больше времени и усилий

Наибольший эффект от работы с данными сегодня виден в розничной торговле и финансовом сфере. Гораздо сложнее добиться таких результатов в промышленности, поскольку предприятия сразу хотят оценить эффективность сбора и анализа данных на основе ИИ, сообщил на First Russian Data Forum 18 апреля вице-президент по стратегическим инициативам «Ростелекома» Борис Глазков.

Тренд на внедрение цифровых технологий в производство есть, но это не быстрый процесс.

«Отечественным ИТ-вендорам стало легче работать в сфере промышленной цифровизации после ухода западных конкурентов. Но для перехода заказчиков с недружественного ПО на российские решения понадобится время и последовательная работа с будущими кадрами в учебных учреждениях», – рассказал RSpectr Борис Глазков.

Отечественные вендоры, включая нашу компанию, активно сотрудничают с вузами по всей стране, чтобы делиться с будущими ИТ-кадрами самыми актуальными практиками и кейсами, сообщил RSpectr директор по развитию «СиСофт Девелопмент» Вадим Ушаков.

Сегодня большинство российских руководителей понимают зачем им нужна на предприятиях экосистема умных машин, которые обмениваются между собой информацией и передают объективные данные в единую базу для аналитики. Это вызывает интерес в самых разных отраслях, говорит эксперт.

«Если описывать на примере нашего TechnologiCS, то идеология цифрового предприятия представляет собой экосистему, где идет проектирование технологических процессов на все виды обработки и сборки; расчет материальных и трудовых норм; расчет и оптимизация производственных планов; планирование поставок материалов и комплектующих», – сообщил Вадим Ушаков.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов

Почему отраслевые облачные платформы экономят время и деньги компаний

Настоящее и будущее искусственного интеллекта в управлении

Насколько эффективной будет маркировка синтезированного нейросетью контента

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы