ИТ / Новости
гаджеты сеть
25.3.2016

Компанию-разработчика приложения для создания эмодзи-аватаров покупают за $100 млн

Покупателем выступает мессенджер Snapchat. В сентябре 2015 года он же приобрел сервис Looksery, позволяющий в режиме реального времени накладывать маски на фотографии людей и видео.

О сделке сообщает «Секрет фирмы» со ссылкой на издание Re/code.

Компания Bitstrips, разработавшая одноименное приложение для рисования комиксов и сервис Bitmoji, который превращает изображения пользователей в эмодзи-аватары, появилась в 2007 году. За время существования она привлекла $11 млн инвестиций от Horizon Ventures и Kleiner Perkins.

По данным издания Fortune, в ходе переговоров Bitstrips оценен примерно в $100 миллионов.

Snapchat представляет собой мобильное приложение обмена сообщениями с прикрепленными фото и видео. При этом для отправляемого контента, называемого «snap», пользователи задают лимит времени, обозначающий, как долго получатели смогут просматривать материал (на март 2015 он варьировался от 1 до 10 секунд). Компания оценивается разными источниками в $10-20 миллиардов.

Изображение: скриншот bitstrips.com.

Еще по теме

Где находится грань между возможностями ECM- и BPM-систем

Что может дать искусственный интеллект эффективной экономике данных

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет