Французы начали оценивать качество еды с помощью ИИ
Разработчики французского стартапа Foodvisor представили приложение, позволяющее оценивать качество и питательность еды с помощью технологий компьютерного зрения.
На данный момент программа способна автоматически определять калорийность блюда по фотоснимку, сделанному с помощью смартфона.
Системой оценивается количество углеводов, белков, клетчатки и жиров. Нейросеть распознает свыше 1200 разновидностей еды. Как только платформа фиксирует увеличение дневной нормы калорий, пользователь узнает об этом с помощью уведомления.
Пока приложение еще находится на доработке, однако уже сейчас его аудитория превышает 2 млн человек. Инвесторы предоставили компании $4,5 млн на дальнейшие развитие. В планах создателей научить платформу считать калории в английской системе мер и заниматься сбором информации о представленном на рынке США питании.
Причиной вывода программы именно на американский рынок стало то, что порядка 70% американцев страдают от некачественной еды и ожирения. Ожидается, что в связи с этим в США стартап будет активно развиваться.
