ИТ / Новости
гаджеты технологии
28.12.2020

Huawei запатентовала технологию удаления царапин с экранов смартфонов

Компания получила патент в Национальном ведомстве интеллектуальной собственности Китая на технологию удаления царапин со стеклянных поверхностей. Речь идет о разработке под названием «Способ и оборудование для удаления царапин со стекла».

Патент был одобрен 22 декабря 2020 года. В документации к нему описан способ ремонта поцарапанного стекла, расположенного на фронтальной или тыльной стороне смартфона. Для обнаружения царапин на стекле используется специальное устройство. Царапины на фронтальной поверхности предварительно обрабатываются спиртовым раствором, а на тыльной стороне – ультразвуковым очистителем. Об этом сообщает Gizchina.

После очистки подготавливается специальная смесь, состоящая из акрила, эпоксидной смолы и разных добавок. С помощью прозрачной пленки смесь наносится на поврежденную поверхность, а для ее затвердевания используется ультрафиолетовое излучение с длиной волны 320-420 нм. После того, как затвердевший ремонтный раствор заполнил собой царапины, остается лишь удалить прозрачную плёнку с поверхности стекла.

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Где находится грань между возможностями ECM- и BPM-систем

Что может дать искусственный интеллект эффективной экономике данных

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет