Искусственный интеллект применили в диагностике болезни Паркинсона
Разработана система, которая поможет медикам оценивать состояние пациентов с болезнью Паркинсона на ранней стадии. Она основана на видеоанализе с помощью искусственного интеллекта.
Созданием технологии занимались ученые из Сколтеха и Федерального медицинского биофизического центра имени А. И. Бурназяна. Исследование опубликовали в научном журнале IEEE Sensors Journal. Новый подход поможет правильно различать стадии болезни, исключить возможность неправильной диагностики, скорректировать терапию, отмечают аналитики. Кроме того, искусственный интеллект сделает диагностический процесс более быстрым.
Ученые разработали набор из 15 распространенных упражнений на общие и более сложные движения, которые попросили выполнить принимавших участие в исследовании 83 человек, среди которых были здоровые люди и пациенты с нейродегенеративными заболеваниями.
Выполняемые испытуемыми задания записывались на видео, а полученные записи обрабатывались при помощи специальной программы, в которой на тело человека наносились контрольные точки, соответствующие суставам и другим частям тела. Таким образом, была получена упрощенная модель движущихся объектов. Затем проводился анализ моделей с использованием методов машинного обучения. Полученные результаты исследования, как отмечают авторы работы, указывают на то, что анализ видеоданных может способствовать повышению точности диагностики болезни Паркинсона.
