ИТ / Новости
за рубежом технологии
27.1.2021

Китай обогнал Европу в разработках искусственного интеллекта

Аналитическое агентство Фонд информационных технологий и инноваций (ITIF) изучило наработки в сфере ИИ среди разных стран. В результате, специалисты организации пришли к выводу, что Китай оставил позади страны Европы и находится на пути к тому, чтобы догнать и обогнать США.

В своем исследовании аналитический центр использовал 30 ключевых показателей для измерения успехов тех или иных стран. В их числе оказались качество обучения специалистов, инвестиции в оборудование и ПО, исследовательская деятельность, а также коммерческие разработки.

По итогу Соединенные Штаты набрали 44,6 балла (по 100-бальной шкале), Китай – 32 балла, а Европа – 23,3 балла. При этом если в США акцент смещен в сторону инвестиций в стартапы и исследовательские разработки, то в Китае упор делается на создании суперкомпьютеров.

Специалисты ITIF также отметили, что в 2018 году в Китае опубликовали 24,9 тыс. исследовательских работ в сфере ИИ, в то время как в Европе и США за тот же период их было опубликовано 20,4 тыс. и 16,3 тыс. соответственно. Более свежих данных экспертам обнаружить не удалось.


Изображение: pixabay.com

Еще по теме

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять