ИТ / Новости
технологии
14.5.2021

«Магнит» начал тестировать робота-уборщика

Розничная сеть начала тестировать в своем магазине в Ярославле робота MARK-1 для автоматической ежедневной влажной уборки пола. По итогам разработка показала высокое качество уборки, а также значительную экономию воды и моющих средств.

Для ориентации в пространстве робот-уборщик использует систему компьютерного зрения. Она включает в себя лазерный дальномер, три камеры глубины, оптическую камеру, ультразвуковые датчики, гироскоп и акселерометр. MARK-1 обладает алгоритмами классификации типов препятствий, различает людей и стационарные предметы. Об этом сообщила пресс-служба «Магнита».

Робот умеет строить карту помещения и ориентироваться в ней, благодаря чему он всегда «знает», где убирал, а где еще нет. Также он может определять места, где ходили люди и места с максимальным трафиком, после чего строит маршрут дополнительной уборки.

Оператор может назначать роботу зоны, для которых будут действовать специальные условия очистки или указывать и запретные зоны, где уборка не требуется.

MARK-1 способен работать на одном заряде в течение 2,5 часов. После этого он возвращается на базовую станцию. Также робота можно использовать в качестве ручной поломоечной машины, если это необходимо. Управление механизмами, отвечающими за очистку пола, производится оператором со встроенного дисплея.

Ранее «Магнит» тестировал робота UltraBot, созданного «Сколтехом», для интеллектуальной дезинфекции помещений ультрафиолетовым излучением. Технология способна провести обработку одного супермаркета за 30-40 минут с долей уничтожения до 99,9% основных вирусов и бактерий.

Еще по теме

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов

Почему отраслевые облачные платформы экономят время и деньги компаний

Настоящее и будущее искусственного интеллекта в управлении

Насколько эффективной будет маркировка синтезированного нейросетью контента

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы