ИТ / Новости
операторы технологии
26.7.2023

МТС внедрит в разработку сервисов и продуктов собственную нейросеть Sofware 2.0

Использование технологии поможет экосистеме экономить до 4 млрд рублей ежегодно, сообщили RSpectr в пресс-службе компании. Там отметили, что в среднем разработчики тратят около 50% рабочего времени на устранение ошибок кода, когда поведение смежных систем и компонентов отличается от заявленных требований.

Кроме того, 20% ошибок допускают сами программисты. Доверяя разработку нейросети, МТС сократит количество багов на 40%.

Нейросеть также поможет программистам исправить legacy-код, который может быть написан не в целевом для компании стеке с использованием устаревших технологий. Software 2.0 автоматически переведет код на новый технологический стек и поможет устранить ошибки, облегчив дальнейшую доработку.

«Технологии генеративного искусственного интеллекта — ключевой тренд развития ИТ сегодня. Разработчик в среднем тратит 30-40% рабочего времени на поиск и исправление багов кода. Применяя нейросеть, мы сокращаем количество ошибок на 40% и, тем самым, освобождаем ресурсы продуктовых команд для создания более сложных проектов и систем. По нашим прогнозам, только в первые годы использования Software 2.0 позволит сэкономить до 4 млрд рублей», — прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора