ИТ-разработка
ИТ / Новости
ИИ технологии
28.11.2023

Названы сферы, где внедрение ИИ-решений может быть затруднено

Аналитики выделили 5 ключевых областей, в которых сосредоточены основные трудности, не позволяющие эффективно внедрять технологии искусственного интеллекта (ИИ) в российских компаниях.

Среди этих областей: взаимодействие Data-специалистов с бизнес-заказчиком, данные, управление разработкой и технологии, передача в эксплуатацию и поддержка ИИ-решений, а также поиск, удержание и развитие Data Science специалистов. Такой вывод содержится в исследовании «Рексофт Консалтинг» (есть в распоряжении RSpectr).

Среди наиболее частых причин возникновения трудностей при взаимодействии Data-специалистов с бизнес-заказчиком респонденты назвали: завышенные ожидания бизнеса, нежелание бизнеса трансформироваться, неадаптированная корпоративная культура.

«Наиболее остро они проявляются в случае, если бизнес инвестирует в ИИ, но не достигает эффекта и испытывает затруднения с приживаемостью решений. Для их успешного внедрения бизнес-заказчикам необходимо быть готовыми трансформировать свою операционную модель», – отмечается в исследовании.

Трудности, связанные с данными, всегда охватывают не только ИИ-разработку, но и всю компанию из-за отсутствия единых требований и настроенных процессов. «Проблематика в части данных характеризуется тезисом “новые проблемы, старые решения” – прежде чем приступать к Data Science, необходимо отладить и адаптировать процессы, связанные с управлением данными», – констатируют аналитики.

В технологическом стеке Data-специалисты выделяют отсутствие стандартов ИИ-разработки и гибкого подхода при прототипировании решений, а также отсутствие сформированного подхода к работе с внешними разработчиками.

Изображение: RSpectr, Adobe Stock

Еще по теме

Каковы перспективы трансфера технологий госуправления в другие страны

Как создать популярную мобильную видеоигру с нуля

Путь, который ИТ- и ИБ-специалисты должны пройти вместе

К чему приведет новый всплеск интереса к метавселенным

Что мешает отечественным разработчикам цифровых решений

Каким должен быть современный продакт-менеджмент в мире облачных технологий

Безопасная разработка софта и как она помогает бизнесу сэкономить деньги

Как ИТ-технологии меняют логистические процессы

Какие специальности в ИИ-индустрии будут востребованы в 2024 году

Альтернативный подход к решению проблем проектирования ИТ-систем

Чего ждать в 2024 году, чек-лист самоанализа и советы по формированию культуры

Как защитить конфиденциальную информацию при работе с искусственным интеллектом

Воспитываем из ребенка будущего ИТ-специалиста

Почему иностранные государства предпочитают программное обеспечение из России

Как строительная отрасль оценивает эффективность внедренных информационных систем