нейросеть, анимация
IT / Новости
ИИ медиа технологии
17.11.2023

Нейросеть будет помогать в создании 2D-анимации

Российские разработчики создали искусственный интеллект (ИИ), которой позволит упростить создание мультфильмов. Эксперты полагают, что технология будет востребована на рынке.

Выпускники Московского физико-технического института (МФТИ) разработали нейросеть Аnix для работы с 2D-анимацией. Технология может по двум исходным кадрам дорисовать все остальные элементы.

«Мы решаем проблему создания промежуточных кадров между ключевыми — задачу интерполяции (нахождение промежуточных звеньев или, как принято говорить в индустрии, автофазовки», — рассказал технический директор Anix Андрей Царев, передали «Известия».

Работа нейросети происходит следующим образом: аниматор загружает один из элементов, например, начало или конец прыжка героя, а технология дорисовывает недостающие фрагменты. ИИ сокращает время создания анимации до 15 секунд.

Создатели проекта отмечают, что уже сотрудничают с несколькими российскими анимационными студиями.

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

К чему приведет применение искусственного интеллекта в военной сфере

Как выстраивать и масштабировать инфраструктуру электронной коммерции в кризис

Что и как угрожает сейчас российской ИТ-инфраструктуре

Как веб-мастера, агентства и блогеры зарабатывают на рынке хостинга

Какие проблемы бизнеса решают MDM-системы

Почему программные роботы способствуют сохранению мотивации и продуктивности человека

Навыки, которые помогут сделать карьеру в ИТ-индустрии

Как искусственный интеллект помогает снизить затраты в логистике

Можно ли создавать собственные ИТ-продукты без программистов

Искусственный интеллект как спаситель книжного бизнеса

Как использовать плюсы и нивелировать минусы гибридных ИТ-инфраструктур

Как понять при онлайн-покупке, что игрушка безопасна для здоровья ребенка

Кибермошенники устраиваются в компании с помощью дипфейк-технологий

Как обеспечить безопасность персональных данных при переходе на цифровой документооборот

Почему генеративный ИИ пока далек от идеала, но еще себя покажет