Нейросеть научилась распознавать замаскированные лица
Разработчики из Индии и Великобритании создали алгоритм, который способен узнать человека, лицо которого прикрыто на снимке или сфотографировано нечетко.
Искусственный интеллект распознает лицо по 14 точкам, таким как уголки глаз и бровей, зрачки, края и центр губ и кончик носа, пишет N+1.
Алгоритм сравнивает расположение ключевых точек на замаскированном человеке с их размещением на снимке открытого лица, и так определяет, кто изображен на фотографии.
Систему протестировали на двух базах данных. В первой на изображениях лица были прикрыты незамысловатым образом, например, очками или небольшим козырьком головного убора. В такой «простой» выборке точность решений нейросети достигала 78,4%.
Вторая база содержала изображения людей, лица которых были закрыты почти полностью. Для этого использовались платки, надвинутые на лоб шляпы и другая более сложная маскировка. При работе с этой выборкой эффективность нейросети оказалась равна 62,6%.
Изображение: lori.ru
