ИТ / Новости
технологии
8.9.2017

Нейросеть научилась распознавать замаскированные лица

Разработчики из Индии и Великобритании создали алгоритм, который способен узнать человека, лицо которого прикрыто на снимке или сфотографировано нечетко.

Искусственный интеллект распознает лицо по 14 точкам, таким как уголки глаз и бровей, зрачки, края и центр губ и кончик носа, пишет N+1.

Алгоритм сравнивает расположение ключевых точек на замаскированном человеке с их размещением на снимке открытого лица, и так определяет, кто изображен на фотографии.

Систему протестировали на двух базах данных. В первой на изображениях лица были прикрыты незамысловатым образом, например, очками или небольшим козырьком головного убора. В такой «простой» выборке точность решений нейросети достигала 78,4%.

Вторая база содержала изображения людей, лица которых были закрыты почти полностью. Для этого использовались платки, надвинутые на лоб шляпы и другая более сложная маскировка. При работе с этой выборкой эффективность нейросети оказалась равна 62,6%. 

Изображение: lori.ru

Еще по теме

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы

Когда российский бизнес начнет замещать импортное ИТ-оборудование

Чего добились за два года активного импортозамещения ПО

Как искусственный интеллект меняет банковскую систему РФ

Как проходит цифровая трансформация отечественного госсектора

Процесс замены иностранного софта близится к завершению – и это вызов