ИТ / Новости
за рубежом технологии
1.11.2019

Пассажиров китайских аэропортов тестирует система распознавания лиц

Технология для установления личностей преступников и выявления подозрительных людей внедрена как в воздушных гаванях, так и в метро Китая.

При видеозаписи искусственный интеллект (ИИ) анализирует психическое состояние граждан и может быстро определить признаки агрессивности и нервозности, уточняет ТАСС. 

Такие меры, по словам эксперта по охране общественного порядка Ли Сяоюя в Синьцзян-Уйгурском автономном районе, позволяют предотвращать незаконные действия, включая терроризм и контрабанду.

Технология распознавания лиц помогает выявлять признаки агрессивности и нервозности, а также уровень стресса и способность человека нападать на других, отметил Ли Сяоюй. Большей частью такая система с ИИ используется на таможне Китая. 

В разработке системы видеоаналитики приняли участие китайские компании Hikvision, Uniview, Dahua и Tiandy.

Фото: lori.ru, RSpectr.com

Еще по теме

Как привлечь зарубежный капитал через международное сотрудничество

Рынок унифицированных коммуникаций на пороге консолидации. Причем тут экспорт?

Как правильно выбрать информационную систему и изменить работу медучреждения

Почему сейчас лучший момент для совершенствования сервисной поддержки дата-центров

Как крупный бизнес диктует собственные правила в технологическом секторе

Как собрать в одном доступе цифровые медицинские ИТ-помощники

Что нужно знать техлиду при запуске проектов на основе искусственного интеллекта

В каких отраслях промышленности искусственный интеллект находит применение

Как региональные фестивали стали источниками кадров для столичных компаний

Грозит ли сбой, аналогичный инциденту с Microsoft, критической инфраструктуре РФ

Стоит ли ожидать дефицита качественной информации для обучения ИИ-моделей

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять