Раскрыты тренды кибератак на российские ИТ-системы
IT / Новости
информбезопасность события
21.8.2023

Раскрыты тренды кибератак на российские ИТ-системы

Самый существенный прирост атак в России в первом полугодии был зафиксирован в госсекторе, где их количество выросло на 104%. К наиболее пострадавшим отраслям также относится энергетика (прирост составил 63%), нефтяная сфера (48%), финансовые организации (42%) и сфера досуга (38%).

Меньше всего атакуют учреждения культуры (26%), транспортные компании (18%) и ритейл (14%).

В целом число DDoS-атак на российские компании в первом полугодии 2023 года выросло на 23% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, сообщает ТАСС со ссылкой на данные StormWall.

Что касается мировых тенденций, рост DDoS-атак составил 38%, что на 15% выше, чем в России. В первом полугодии 2023 года атакам чаще всего подвергались финансовая отрасль (28% от общего числа атак), телекоммуникации (21%) и развлекательный сектор (15%).

Число атак на государственный сектор выросло на 132%, на втором месте – транспортные компании (118%), затем идет здравоохранение (107%).

Изображение: Adobe Stock

Еще по теме

К чему приведет применение искусственного интеллекта в военной сфере

Как выстраивать и масштабировать инфраструктуру электронной коммерции в кризис

Что и как угрожает сейчас российской ИТ-инфраструктуре

Как веб-мастера, агентства и блогеры зарабатывают на рынке хостинга

Какие проблемы бизнеса решают MDM-системы

Почему программные роботы способствуют сохранению мотивации и продуктивности человека

Навыки, которые помогут сделать карьеру в ИТ-индустрии

Как искусственный интеллект помогает снизить затраты в логистике

Можно ли создавать собственные ИТ-продукты без программистов

Искусственный интеллект как спаситель книжного бизнеса

Как использовать плюсы и нивелировать минусы гибридных ИТ-инфраструктур

Как понять при онлайн-покупке, что игрушка безопасна для здоровья ребенка

Кибермошенники устраиваются в компании с помощью дипфейк-технологий

Как обеспечить безопасность персональных данных при переходе на цифровой документооборот

Почему генеративный ИИ пока далек от идеала, но еще себя покажет