ИТ / Новости
технологии
12.1.2021

Сбер разработал алгоритм выявления COVID-19 по кашлю

Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм выявления заражения коронавирусом по звуку. Искусственный интеллект (ИИ) использует голос, дыхание и кашель человека, также пользователь должен пройти короткий опрос по симптоматике.

Звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Данные анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети, сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу компании.

На обследование уходит около 60 секунд, заверил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. Он добавил, что модель пока не достигает точности биологического PCR, разработанный скрининг – «это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер».

Для обучения алгоритмов использовались открытые данные – более тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов, диагностированных в российских клиниках. Ранее исследователи Массачусетского технологического института заявили о разработке алгоритма для различения кашля больных коронавирусом.

Приложение вскоре будет доступно в App Store и Google Play.

Изображение: pixabay.com

Еще по теме

За счет чего российская цифровая техника будет востребована за рубежом

Как изменились подходы и скорость цифровизации за последние 20 лет

Почему будущих специалистов по информбезопасности разбирают еще со школы

Новые схемы интернет-мошенников и как им противостоять

Почему буксует импортозамещение электронных компонентов

Почему рынок коммерческих дата-центров нуждается в регулировании

Что ждет начинающего тестировщика в 2024 году

Как найти перспективные зарубежные рынки для российских решений

Какие угрозы несет интернет тел человечеству

Успеют ли банки заменить импортный софт и оборудование до 2025 года

Зачем компании вкладывают деньги в ИТ-состязания?

Импортозамещение и внутренняя разработка ПО в страховании

Почему рынок информационных технологий РФ возвращается к классической дистрибуции

Что сделано и не сделано в цифровизации России за 2023 год

Как заботу о вычислениях переложить на вендоров и почему не все к этому готовы